全球经济增长

2017年《经济学季刊》的Kogan、Papanikolaou、Seru和Stoffman的研究提供了复制他们主要结果的Matlab代码和数据。这些代码和数据支持他们关于技术创新、资源配置和经济增长的重要发现。您可以在指定的网址上找到相关文件，./Code文件夹包含所有程序，./Data文件夹包含所需的输入数据文件。在使用Stata的代码文件时，请确保您已安装必需的软件包：winsorizeJ（用于变量的Winsorize处理）、cluster2（用于2D集群标准错误）和ivreg2（用于IV回归）。

本论文构建了一个增长模型，与中国近期增长经验的显著特征相一致：高产出增长、持续的资本投资回报、制造业内部的广泛再分配、劳动份额下降和积累大量外汇盈余。理论的基础是金融不完善和生产率异质性。部分企业使用更高生产力的技术，但低生产率企业因信贷市场准入更好而存活下来。由于金融不完善，由企业家经营的高生产率企业必须通过内部储蓄获得融资。如果这些储蓄足够大，高生产率企业就会超过低生产率企业，并吸引越来越多的就业份额。金融一体化企业的缩减迫使越来越多的国内储蓄投资于外国资产，从而产生外汇盈余。经过校准的理论版本

本资源包含国家数据246条，每条带有对应的编码；州（省份）数据4120条；城市数据48314条。您只需新建数据库并导入即可立即使用。

Oracle 字段自增长用起来其实挺顺的，只要配好序列和触发器，基本就能实现类似 MySQL 那种自增主键的效果。你写 Java 的时候，像生成订单号、流水号什么的，这一招还挺实用的。整个流程也不复杂，建表、建序列，再来个触发器搞定，插数据的时候字段空着都行，它自己会长出来，挺省心的。

MATLAB中的区域增长算法在图像处理中有广泛的应用。该算法能够根据像素之间的相似性自动合并成连续区域，从而提高图像分析的效率和准确性。

模块化设计的hesim，专门搞卫生经济建模，结构清晰，逻辑分明。R 语言为底子，加上Rcpp和data.table加持，跑大规模模拟也挺稳，响应也快。 队列建模、状态转换、PSA、患者异质性这些它都能搞定，不管你是走Markov模型路线，还是玩点儿更自由的 CTSTM，它都接得住。模型定义灵活，想通过表达式设也行，直接扔统计模型进去也行，省了不少麻烦。 而且支持概率敏感性（PSA），建模过程也贴心，参数不确定性可以直接用采样或者分布方式传播。不光稳，还能考虑现实中的患者差异，模拟出的数据也更贴地气。 最适合搞卫生经济评估的朋友，是做成本-效益的。如果你用 R 做建模，又在琢磨多状态模型或半马尔

随着技术的进步，人口预测在matlab中使用指数增长模型和阻滞增长模型的程序代码日益普及。这些模型为未来人口趋势的预测提供了关键的工具。

提供全球国家/地区的统计数据，以SQL和XLS格式提供，可供参考使用。

全球地理数据存储

这个项目实现了Java中的FP增长算法，用于数据挖掘。FP增长树是必需的数据结构，而trie结构在实现中也同样重要。在这个项目中，我们添加了一个trieST类的示例演示，这一实现源自Robert Sedgewick和Kevin Wayne的《Algorithms第四版》。