张志涌

这是一份文字版的MATLAB教程，推荐自MATLAB官网。内容清晰易懂，适合初学者。

张志涌在北航掌握了MATLAB 6.5的精髓，并且能够熟练运用这一技能。

张志勇老师的 MATLAB 教程挺适合刚上手或者想进阶的你。内容覆盖从基础操作到图像、Simulink 全流程，清楚、案例也蛮实用的。比如你想画个 3D 图或者跑个微分方程，照着来就行，省得踩坑。 矩阵操作的部分讲得比较细，像A'转置、拼接啥的都有。还有函数怎么写、M 文件怎么用，都会教你。绘图也不赖，柱状图、等高线、3D 图，配上坐标轴设置，图一画就有模有样。 讲到数值计算，比如积分、求解 ODE，用 MATLAB 其实挺方便的。教程里例子还挺全，学着写一写快就能用上手。哦对了，符号计算也带了一点，解方程、化简表达式这些用得上。 对了，Simulink也没落下，控件怎么拖、系统怎么搭，讲得还

张志涌编写的matlab教程2010版，是一份非常实用的学习材料，为教材的第三章，专注于数组的学习。

进步风大，对开发人员有很大的帮助。

陷落柱涌水水源 P 值检验，主要聚焦在煤矿生产中的地质构造。你知道吗，陷落柱大部分没导水性，但一旦遇到导水陷落柱，可得赶紧查清水源和通道，做好防突水准备，避免更大灾害。方法挺直观的，通过水质的 Piper 三线图，结合矿井水源数据，利用 P 值检验，出水源的置信水平。最终结果表明，陷落柱的出水来自奥灰含水层。值得一提的是，矿井水源的水质对矿山安全至关重要，这种方法在类似矿区的水源判断中蛮有用的。你如果有类似的水质需求，可以参考这篇文章，你准确判定水源的来源。

采面涌水量预测的 ANN 模型，蛮适合做地质类数据的非线性建模，尤其是你面对变量多、分布不规律、传统方法吃力的时候。像这篇用的是三层BP 神经网络，输入层指标选得也比较靠谱，什么含水层厚度、渗透系数这些都挺关键，模型收敛也快。 用ANN这类问题最大的优势就是——你不用管公式长啥样，数据喂进去，它自己找规律。是用在涌水量预测上，还挺实用。你要是搞矿山安全、地质建模这些，可以参考下它的指标设置方式。 而且它的数据源是东欢坨矿的实际采面数据，曲线特征也得蛮细。你自己搞项目时，也可以按这个思路，先做特征提取，再喂神经网络。模型方面，三层 BP 网络够用了，别太贪心，多了容易过拟合。 要是你对 ANN

Logstash 6.2.3 的插件配置灵活，数据实时高效，适合做日志采集和转发。输入、过滤、输出三段式结构，搭配 Grok 和 JSON 插件，能应对各种复杂日志格式。如果你用的是 Elasticsearch 和 Kibana，那就更好整了，三者联动体验还挺顺的。推荐你试试，配置上手也不难，响应还快。

logstash7.0 的网盘分享资源，版本是官方的 7.0.0 zip 包，比较适合在 Windows 上折腾 Logstash 的朋友，解压就能跑。里面的目录结构清晰，日志收集这块用它还挺稳，尤其是搭配 Elasticsearch 和 Kibana 的时候，效果杠杠的。安装简单，配置稍微细点，但也不复杂，搞过一次就明白了。文末有几个挺有用的相关文章，建议一起看看，能省不少踩坑时间。

SQL Server 2008 日志清理的功能还是蛮实用的，尤其是当你面对着超大的数据库日志文件时。你看，像数据库文件 400M、日志文件达到 3G 的情况，起来确实比较麻烦。通过执行 SQL Server 日志清理后，不仅能这个问题，还能把日志文件的初始大小直接恢复为 1M，节省存储空间。操作起来挺简单，不复杂，不过最好还是先了解清理的流程和一些基础配置，免得误操作。毕竟，数据库日志的管理可是一个相对敏感的事儿，出问题可不好。具体清理方法，可以参考一下这些相关资源：