梯度提升

LightGBM 是一款开源、高效的梯度提升算法库。它以其轻量级、高性能而著称，在机器学习领域广泛应用，尤其适合处理大规模数据集。

短期负荷预测的梯度提升树系统，响应快、精度高，适合想提高用电预测效率的开发者使用，支持 C/S 架构搭建。

基于梯度提升决策树算法的广告投放收益预测项目，数据全、代码全、文档也挺详细。适合想用大数据技术实际商业问题的你，尤其是广告优化场景下的数据。 广告投放策略优化的实验项目，数据集+实验代码+6000 字实验报告，内容实在。用的是梯度提升决策树，在广告收益预测这块还蛮常见，效果也不错，关键是实现不复杂，逻辑清晰。 项目用Python做数据，适合入门也适合做毕设或实战练手。代码结构清楚，基本就是用pandas清洗数据、sklearn跑模型，响应也快，跑起来没啥坑。尤其是你想了解机器学习在广告投放上的应用，这个就挺有参考价值。 数据维度还挺丰富，涉及媒介类型、播放频次、费用等字段。你可以自己动手做特征

【视觉提升】基于视觉边缘的梯度比率实现图像优化matlab源代码.zip

梯度下降的 Matlab 算法，比较适合想要快速上手优化问题的朋友。操作上没啥太复杂的地方，思路清晰，代码也直观，适合用来做极值求解、分布逼近这类任务。你要是平时用 Matlab 多，拿来做实验、调参数都挺方便的。

实现梯度下降法的 Matlab 程序，需要输入具体参数。

这个算法用于计算函数的梯度。

这项改进稍微修改了MATLAB用于GPU数组的梯度计算函数，显著提高了处理大型数组（例如1024*256数组）的速度，速度提升达到2-5倍。

梯度下降法是一种优化算法，用于寻找系统模型中系数的最佳值。通过迭代过程，算法调整系数，最小化目标函数，通常是平方误差函数。展示了使用梯度下降法对随机生成的数据进行建模的具体实现。此外，我们探索了不同学习率技术对模型拟合效果的影响。

此工具能够从DTI DICOM文件中提取梯度方向和B值信息，并将其存储为表格格式。该表格支持DTI-Studio格式，并提供扫描仪坐标系和患者坐标系两种表达方式。 该工具已通过飞利浦Achieva 3T R2.6平台DICOM文件的测试。