练习用数据

此表数据为MySQL练习用，可配合笔记练习MySQL语句。

书籍评分数据信息的数据结构比较干净，格式也比较规范，适合用来练练数据或者推荐系统相关的算法。嗯，数据里一共有 1 万本书，评分有几十万条，每本书基本都有 100 条左右的评论。用户数也挺多的，5 万多，最少每人评了两本，数据还算丰富。 评分数据是放在rating.csv里的，结构直观，三列：book_id、user_id、rating。你用pandas直接读进来就能，比如看看哪个用户打分最高，或者哪些书评分集中在 4-5 之间。 再来看read.csv，这个是标记用户读过哪些书的，用法也挺。可以和评分数据做个merge，判断某些书是不是常被读但没被评，挺适合做用户行为的。 最有意思的是book

Apache Spark 3.1.1-bin-hadoop3.2是一款免费开源的分布式计算系统，基于Hadoop生态系统，提供高效的数据处理和分析能力。适用于机器学习、数据挖掘和数据仓库等多种大数据应用领域。主要组件包括：Spark Core，负责任务调度和内存管理；Spark SQL，支持SQL查询和结构化数据处理；Spark Streaming，处理实时数据流；MLlib，提供机器学习功能；GraphX，用于图数据分析。适合大数据工程师和数据科学家使用。

使用 Spark 进行数据分析、机器学习和流处理的练习数据集。

SQL 多表联查的学习资料还挺多，但这套整理出来的语句集合，用来上手练习真的蛮合适的。语法结构清晰，例子也不复杂，适合那种“知道基本语法但多表一写就懵”的阶段。 SQL 的多表查询经常卡人，是刚从单表转过来的时候。内连接、左连接这些概念，一看就懂，一写就晕。这个资源里每种写法都给了例子，JOIN用法还顺带讲了下表别名用法。 你如果用的是Oracle数据库，别担心，也有适配的语法，还带了查询优化的小技巧。像那种常见的“查询某个字段在多张表都有的情况”，文档里讲得比较细。 几个相关的链接也不错，想系统点看的话可以顺着看下去：SQL 语句大全及 SQL 多表查询详解 和 SQL 多表联合查询语句优化

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