脚本提取

提取短行程的代码算是比较常见的需求，尤其在汽车行驶工况数据时。这个代码的特点是，前期已经对数据做了一些预，所以直接进行短行程提取。通过逻辑就能得到需要的工况数据，效率高、代码简洁。和男朋友一起完成的这个小工具，我觉得对多从事数据、汽车相关工作的开发者会有。最棒的是，它是免费的哦，虽然没办法放在平台上分享，但我觉得能帮到就挺好！如果你有疑问，评论区随时交流，一起讨论也是一种收获。

如果您需要提取分区中的MDF碎片文件，请研究下面的脚本代码。

这是一个提取全国各省地市县区数据的脚本，方便数据的获取和分析。

该脚本使您可以轻松地从HCP-MMP1.0分解图集中提取特定的体积二进制掩码文件。首先，下载所有文件并解压缩HCP_atlas.zip。请确保地图集文件（.nii）和mmp.csv文件位于同一文件夹中。使用方法如下：这是一个简单的脚本，用于获取人类Connectome项目的MMP1.0碎片，提取所需的ROI并保存为二进制掩码文件。体积图位于MNI空间中，因此生成的蒙版文件也将位于该空间。请查阅ROI查找表（mmp.csv），找到感兴趣的ROI并记录其代码（num.roi列）。您可以运行多个ROI或仅运行一个。调用create_HCP_mask()函数，输入查找的roi代码，指定地图集文件的文件

OceanLab 是一个专为海洋学研究设计的 Python 脚本包，适合做 EOF。你可以用它进行矢量场和标量场的客观，计算涡量场、速度场，还能做模式、EOF 分解等多种功能，简直是海洋研究人员的福音！例如，scaloa()可以用来标量场，dyn_amp()则可以提取动力学模式的幅度。其实，EOF在海洋学里常见，像流场、海洋动力学研究都离不开它。而且，OceanLab的代码结构挺清晰，适合你快速上手。哦，另外，它也兼容 Python 3.6 版本，安装起来没啥难度，直接用pip install OceanLab就能搞定。总体来说，这个工具在海洋学研究中还是挺实用的，功能丰富，如果你有这方面的需

该实例使用 Access 数据库和 VBA 脚本来提取中英文句子中的中文句子。

Matlab脚本Shoreline_extract用于从Landsat图像集合中提取海底三角洲海岸线。Moodie等人简化了此代码的演示版本，以绘制海岸线并确定黄河三角洲的发展速度。该代码在Ubuntu 16.04上使用Matlab 2017b编写，但与操作系统无关，取决于Matlab 2017或更高版本。它已在Matlab 2018b上成功运行。代码专为处理中国黄河三角洲的Landsat影像而编写，尽管大多数代码不确定要处理的图像或位置，但某些操作是特定于该地点的。需要注意的是，裁剪和海岸线提取中的一些参数可能需要调整。

获取图表数据的需求挺常见的，尤其是你在整理文献或搞数据的时候。GetDataW.exe就是个专门干这事的小工具，能从科研文献里提取图表，响应也快，用法也不复杂，适合没时间手动复制图的你。 不需要你会什么图像，选中文献，点击提取，一步到位。兼容性也还不错，常见的PDF、Word文献基本都能搞定，拿来做数据归档或者做 PPT 图表还挺省事。 和它类似的工具还有不少，比如谷歌后羿数据收集工具.exe，但GetDataW.exe更偏科研文献场景，没那么复杂。你还可以搭配NoteExpress来做文献管理，一起用效率更高。 不过用的时候记得保存好原图，有时候提取图表时会压缩分辨率，影响后续使用。如果你经

使用Matlab开发数据筛选的图形用户界面（GUI），用户可以通过GUI界面输入筛选条件，对数据进行筛选和比较操作。

Access 数据库的密码忘了？用这个小工具就对了。Access 密码提取器.zip体积小、绿色免安装，直接双击打开，选中文件，密码立马就出来，省去瞎折腾的时间，挺爽的。 免注册、无广告，也没有那些花里胡哨的界面，就是干净利落地显示密码。适合那种突然接手老项目、手上只有个.mdb 文件的场景。你也知道，问原作者要密码，率是石沉大海。 文件支持挺全的，.mdb和.accdb都能搞定。操作也不复杂，界面就一个按钮，点了选文件，几秒钟就能看到密码。响应也快，基本不出错，蛮稳定的。 不过提醒一下，别拿它干坏事哈，工具虽小，用好了能省不少事；用不好，也惹麻烦。如果你正头疼忘了 Access 密码，不如试