波形处理

MATLAB仿真波形的处理技巧涵盖了多种实用方法和技术。

这是一个用于处理心电信号的小波变换去噪程序，非常简单易懂，适合初学者。

Matlab在解析和处理wfm波形文件方面的有效代码。这段代码能够高效地读取和转换wfm格式的波形数据。

随着OQPSK.m的应用，用户能够生成数字基带波形，以及详细的时域波形图和功率谱图。这些功能使得该程序在信号处理中具有重要应用。

数字信号处理中概念性波形技术的应用####引言与背景介绍，《Conceptual Wavelets in Digital Signal Processing》由D. Lee Fugal编写，探讨波形（Wavelets）在数字信号处理中的概念和应用。作者以“六盲人摸象”的寓言为开篇，比喻学者对波形理论的多元视角。这个比喻生动地揭示了波形理论的复杂性与多样性。 ####波形理论概述波形理论是信号处理领域的关键技术之一，为分析时间序列数据提供了灵活的方法。与传统的傅里叶变换相比，波形分析更适用于非平稳信号和局部事件的研究，因其能够同时提供信号的时频信息。 ####六盲人摸象的寓言及其象征性作者引用J

功能 [daughter,fourier_factor,coi,dofmin] = wave_bases(mother,k,scale,param); mother = upper(mother); n = length(k); 如果 (strcmp(mother,'MORLET')) %----- Morlet 如果 (param == -1), param = 6.;, end k0 = param; expnt = -(scale.k - k0).^2/2.(k > 0.); norm = sqrt(scalek(2))(pi^(-0.25))sqrt(n); % 总能量=N [Eqn(

利用Matlab开发波形生成器GUI，实现波形信号的生成和播放。界面设计交互性强，支持数据点移动操作。

这篇教程提供了使用Matlab重新绘制CST仿真波形的详细步骤和代码，对于写论文时需要的资料非常有帮助。

该代码库包含 Sebastian Hitziger 的博士论文中使用的数据和 MATLAB 代码，以及使用自适应波形学习 (AWL) 算法的其他实验。实验文件夹包含：- mexFunctions： C++ 源代码，需要编译- matlabFunctions： 自定义实用函数- Experiments： 论文中每个实验的子文件夹（按时间顺序）要求：- 操作系统：Linux- C 库 FFTW3，用于快速实现- MATLAB 包 fastICA（用于部分实验）安装：1. 在 MATLAB 中打开 mexFunctions/compile.m 脚本2. 指定 FFTW 库的规范3. 运行 mexFu

这是一个专为MATLAB编写的函数，用于解调和绘制任意BPSK调制波形。它能够有效地完成BPSK信号的解调任务，并提供了灵活的绘制功能。