第9章

官方发布的Oracle DBA快速学习课程中，第9章详细介绍了执行备份和恢复的步骤和技巧。

李航教授《统计学习方法》第2版课件，涵盖EM算法相关内容。

MongoDB 的复制功能是你搭建高可用服务绕不开的一步。《MongoDB 权威指南》第 9 章讲得还挺系统，尤其适合你刚入坑 MongoDB 或者在搞主从容灾那一块。主从复制这块，配置说复杂不复杂，说简单也得踩几坑。像mongod --master配主节点，--slave --source搞定从节点，开发机上模拟下也挺方便，改下--port和--dbpath就行。

冲浪第9周第9单元概述：此分析的目的是在6月和12月期间继续提供有关瓦胡岛天气的研究和见解，以帮助W. Avy确定冲浪和冰淇淋店业务是否全年可持续。通过对所请求月份的统计分析，并与W. Avy的结果进行比较来完成。结果：列出了六月和十二月之间的三个主要天气差异。概括：高级结果摘要，附加两个查询以收集更多6月和12月的天气数据。

本书详细介绍了在UNIX和Windows NT平台上建立、监视、调整和维护Oracle数据库的高效方法，涵盖了Oracle分布式数据库的使用及其客户机/服务器结构。此外，还特别讨论了Oracle8i网络性能的最新发展。对于新手和有经验的Oracle数据库管理员来说，这本书是不可或缺的参考资料。

图计算的第 11 章内容挺有料的，尤其适合你正好在研究社交网络、推荐系统或者搞图神经网络这类活儿。文档里提到的 Pregel 和 Hama，都是大规模图计算领域的狠角色，分别代表了 Google 和开源阵营的玩法。像 Pregel 就是那种“顶点说了算”的模型，啥都围着顶点转，消息传来传去，搞个 PageRank 分分钟的事。 Hama 则更偏工程落地，适合你搞个集群、跑个 BSP 任务啥的。文档里还顺带比较了一下 Pregel 和 MapReduce，也挺中肯：简单点就用 MapReduce，真要追性能就得上 Pregel 这种专门为图计算打造的架构。还有提到像 Neo4j 这类图数据库，适

冈萨雷斯编写的数字图像处理（matlab版本）第9章和第10章的课件内容，涵盖了图像增强、滤波器设计、图像复原和压缩等重要主题。

多表查询的核心玩法就是让多个表“串起来”一块查数据，这招在写后台业务时有用。MySQL 的多表查询，说白了就是靠JOIN把几个表搭起关系桥。你想查员工的部门名、工资等级、甚至上级的名字，多表搞定，单表真做不到。最常见的坑就是笛卡尔积，一不小心忘写连接条件，就会看到员工和部门全排列。结果超长，内容乱七八糟，查了个寂寞。交叉连接（CROSS JOIN）也是这种“没头脑”的匹配方式，慎用。要这问题，核心就是加上连接条件。比如employees.department_id = departments.department_id，这一句不写，多半要炸。连接方式有好几种，最常用的是等值连接，再复杂点可以用

本章介绍了Oracle专家高级编程中的关键概念和技术，涵盖了复杂查询的优化、PL/SQL的高级特性以及Oracle数据库的性能调优技巧。学习者将深入理解如何利用Oracle强大的功能提升程序效率。内容重点包括事务管理、动态SQL与存储过程的优化技巧，帮助开发者构建高效、可维护的企业级应用。

在Linux操作系统环境中，向服务器传送数据是一项关键任务。本章介绍了在Linux系统下操作数据库的详细步骤，包括如何创建带有简单表格的网页。