课后题

第三章的Matlab课后题及实验答案详细解析，覆盖了所有重要内容。

实验三二。清空所有。定义向量m为[-5.0, -3.0, 1.0, 2.5, 3.0, 5.0]。对于每个元素x∈m，如果x等于0，则执行操作。

CSES 的算法题集，整理成 PDF 真是太方便了。芬兰 OI 圈子的经典题库，质量高、覆盖面广，关键是题型分布合理，刷下来收获挺大。就算打不开原网站也不影响，离线看 PDF 照样能搞懂题意，配合 GitHub 上的题解，进阶也快。比较适合算法打基础或者备战 ACM、面试的朋友，VJudge 还能测代码，整体体验还不错。你要是想系统练习，真可以从这份《算法 300 题题目大全 pdf》开始，稳扎稳打。

我分享了数据挖掘课程的课后答案，希望能对你有所帮助。

清华大学出版社出版的第三版SQL Server实验指导，马晓梅老师编写，提供课后实验答案。

Access 的课后习题和答案整理得还挺系统的，尤其适合刚接触数据库的同学。第一章基本把数据库模型、表结构、关键字这些核心概念讲了个遍。每道题都附了知识点解析，像考试小抄一样实用。比如关键字那题，直接点明了唯一标识记录的属性组合。还有数据库退出快捷键那道，配合实际操作记忆效果更好。 Access 数据库的操作题也整理得蛮细致，像输入掩码、数据类型、表之间的关系设定这些内容，在真实项目里也挺常遇到的。比如设置外键关系防止误删数据，这种细节新手容易忽略。整体来看，这份习题不仅讲知识点，还挺强调应用，挺适合你边学边用。 如果你在复习 Access，或者正准备数据库类考试，这份整理值得收藏一下。不仅题

这份资源汇集了众多关系数据库经典练习题，附带详细解析，助你深入理解并掌握数据库查询语言，夯实数据库基础。

以下是Oracle技术面试的全面笔试试题集。

SATI 题录工具，挺适合学术研究中的文献数据。它通过数据方法，比如共现、聚类、社会网络，能够从期刊数据库中提取出有用的信息，呈现成清晰可视的图表，你快速洞察研究的趋势和关系。最重要的是，这个工具免费开源，代码也比较简单，挺适合需要做学术的同学。你可以用它来做期刊文献的统计、，提升你的研究效率。简单上手，功能又强大，挺适合用在科研中。 不仅如此，它还了多相关的文献链接，可以让你进一步了解这些方法。比如，想了解网络？可以看看《图算法与社会网络概述》。或者对聚类感兴趣，去看看《聚类算法》。这些都能帮你更好地理解和运用这个工具。 如果你经常做数据、文献，建议试试看 SATI 题录工具，应该会对你的研

课后练习 1：为检验分散识字教学法与集中识字教学法差异，对 10 组配对学生进行了随机分组，实验组采用分散识字教学法，对照组采用集中识字教学法。数据分析：分析方法：配对样本 t 检验目的：检验两种教学法在识字成绩上的差异显著性。