降水pH

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大同市2010年降水pH与PM10浓度相关性分析(含MATLAB模型)
大同市的空气污染数据代码挺值得一看,是你要做气象类可视化或者数据建模的时候。它结合了PM10 质量浓度、降水 pH 值和气象数据,得还挺全面的,适合做数据相关性。 秋冬季的数据相关性比较,负相关系数都快到-1 了,这种结果在环保方向挺有参考价值的。如果你平时用MATLAB、Python 搞模拟建模,那这些数据能直接拿来做实验。 比如中提到的春季大风期对酸碱性降水的影响,用代码模拟起来有意思,尤其是搞沙尘气溶胶那一块的朋友应该懂。大同地区特殊的风沙情况,正好能用来做动态建模。 哦对了,里面还带了一些关联资源链接,像PM10 的区域传输、MATLAB 函数设计这些,平时可以直接套用做横向对比,方便
MATLAB开发pH值调整函数设计
在MATLAB开发中,设计一个用于计算pHalteration的函数,可以用于在添加强酸或强碱后,计算新的溶液酸碱度值。该函数能有效帮助用户评估不同酸碱剂量对溶液pH的影响,便于各种实验和应用。此函数通过输入溶液初始pH值以及添加的酸或碱浓度来计算新的pH值,适用于实验室和工业环境中的酸碱度调整。
辽宁人工增雨示范区降水云系与降水量分析 (2006年)
通过统计分析辽宁人工增雨示范区1980至1999年间5至10月不同强度降水的降水次数和降水量特征,发现降水时长与降水次数呈反比关系,降水时长越长,降水次数越少。同时,降水时长与降水量的关系呈现不规则波动,特别是2至8小时的降水量对总降水量贡献最大,占总雨量的66%。
PH2800XPB电铲推压大铜套技术升级探讨
在分析PH2800XPB电铲原装推压大铜套机构和问题基础上,探讨了推压大铜套技术的升级改造方案,并分析了升级后的优势。同时,统计分析了升级改造前后推压大铜套的故障小时数,验证了技术升级对减少故障和维修成本的促进作用,为矿山生产带来更多经济效益。
卫星降水在地表水文中的应用
尽管有越来越多的高分辨率空间系统用于测量降水,但这些产品在地表水文中的实际应用案例却很少。本书通过涵盖科学和实用问题来改变这一现状。来自多个领域研究人员的贡献,重点评估高分辨率卫星降水产品在地表水文中的潜力、实用性和应用。书中关注降水产品算法的演变、这些产品在世界各地的精度评估以及这些产品在各种决策支持系统中的应用。本书位于卫星降水和地表水文应用的交接点,深入探讨了在水文应用尺度上相关的问题,为从业者、研究人员和研究生提供了非常有用的信息。
土壤属性数据pH缺失插补方法(KNN与随机森林)
土壤属性数据的 pH 值缺失,还挺常见的。尤其在做数据或者建模的时候,少一个关键变量,模型就容易跑偏。用传统均值插补?那结果基本靠运气。想靠谱点,KNN和随机森林这两个方法就比较顶了。调好参数,插补出来的数据和原值拟合度还不错。 pH 值的 KNN 插补,优点挺的:思路简单,效果也不赖。就是距离计算比较耗性能,数据量大的时候你得注意效率问题。至于随机森林,适合变量间关系复杂的场景,用它来补 pH 数据挺有意思,尤其在缺失率高的时候,它还蛮稳的。 数据来源是国内农田生态系统的土壤数据库,用起来有真实感,不是玩具例子。他们还比较了多元回归、SVM、神经网络,最终还是 KNN 和 RF 表现最好。像
沈阳两次降水过程能见度变化分析(2014)
研究分析了 2011 年 7 月 29 日至 31 日和 8 月 27 日至 29 日沈阳两次降水过程的能见度变化特征。 7 月 29 日至 31 日降水以短时强降水为主,而 8 月 27 日至 29 日降水持续时间较长。两次降水过程初期,降水对颗粒物清除效果显著,能见度提升;后期随着降水强度增加,能见度反而下降。7 月 29 日 00 时至 31 日 23 时期间,降水过程使得颗粒物质量浓度一度降至 5μg·m-3 左右。研究还分析了能见度与降水强度、PM10、PM2.5、PM1.0 质量浓度、风速和相对湿度等气象要素之间的关系。
小波功率谱在降水和气温周期分析中的应用
小波功率谱被广泛应用于对降水、气温等周期性变化的分析中。
东部地区夏季风活动与降水关系分析(1986年)
用850hPa面上候平均流场和实测候雨量及其相对百分率分别确定了我国东部地区近三十年来历年及其平均夏季风进遐日期和雨季起迄日期。通过分析表明,夏季风前锋和降水高峰带在华南和华北停留时间较长,而在长江中下游停留时间则较短,出现了明显的一次跃进和二次停滞过程,这与前人的工作是不同的。还结合成风和假相当位温提出了一个夏季风强度指数,并通过对其进行功率谱分析得知,我国东部地区夏季风强弱的年际变化除华南存在二年周期振荡外,其它地区为准三年周期振荡。另外,通过统计分析表明,冬季太平洋海温异常与我国东部夏半年有显著关系。
基于 T213 数值预报产品的江苏省短期降水预报系统
利用 T213 数值预报产品和实时地面降水观测数据,筛选关键物理量因子,并结合动力相似预报方法,构建了江苏省未来 12 小时至 3 天降水预报系统。经统计分析验证,该系统预报结果可靠,可为预报员提供参考。系统已实现降水的自动、客观、定时、定点、定量预报,并投入业务化运行。