单主模式

Apache Spark 已成为提升 Apache Hadoop 环境的各种功能的引擎。对于大数据，Apache Spark 满足了许多需求，并本机运行在 Apache Hadoop 的 YARN 上。通过在 Apache Hadoop 环境中运行 Apache Spark，您可以获得该平台固有的所有安全、治理和可扩展性。Apache Spark 还与 Apache Hive 非常好地集成，并且利用集成安全功能可以访问所有 Apache Hadoop 表。

实验2内容为实现单链表的插入和删除操作。

单节点 Kafka 部署挺，只需要按照步骤来，尤其适合小型测试或者开发环境。，你得准备好 JDK，openjdk 或者 Oracle JDK 都可以。，下载 Kafka 包，解压后会有一个文件夹，里面是所有配置和执行文件。配置 Kafka 服务时，别忘了调整server.properties文件里的端口、IP 和日志路径。Zookeeper 也是必须的，配置它时要注意存放目录和服务信息。启动服务时，记得先启动 Zookeeper，再启动 Kafka。，如果你开机自启，可以配置一下，这样每次机器重启，Kafka 服务就会自动启动了。总体来说，流程不复杂，但配置文件的编辑需要小心一点，避免遗漏关键

###单节点Hadoop环境配置知识点详解#### Hadoop概述及发展历程- **创始人与背景**：Hadoop是由Doug Cutting创建的。Cutting毕业于斯坦福大学，同时也是Lucene和Nutch项目的创始人。2004年，他在开发Nutch搜索引擎时遇到了海量非结构化数据的存储问题。 - **起源与发展**：为了应对海量数据的存储需求，Cutting参考了Google发布的两篇论文——《Google File System》和《MapReduce》。这两篇论文分别阐述了Google用于处理大规模数据的文件系统GFS和并行计算框架MapReduce的设计理念和技术细节。受此启

逻辑备份又分为三种模式： 表模式（T）：这种模式可以卸出当前用户数据库模式下的表，甚至是所有的表。具有特权的用户可以根据所指定的数据库模式来（限制表）卸出他们所包含的表。缺省情况下，卸出的为当前用户下的所有表。 用户模式（U）：这种模式可以卸出当前用户数据库模式下的所有实体（表、数据和索引）。 全数据库模式（F）：只有具有EXP_FULL_DATABASE角色的用户才可能以这种模式卸出。以此模式卸出的用户，除SYS模式下的内容外，数据库中所有实体都可以卸出。

适用于CentOS 7操作系统，已测试可用，一键安装Redis单实例。

这份精心编制的指南，带您逐步了解Hadoop单节点配置的每一个环节，助您轻松搭建Hadoop环境。

使用此插件，可在观看 Pluralsight 视频时弹出成绩单窗口，实时高亮显示字幕并自动滚动。安装后，在视频播放页面单击橙色「页面操作」，即可在新窗口中查看记录。 特点：- 字幕自动高亮，在当前模块/片段上变大- 字幕视图自动滚动，始终显示最新文本- 当前片段黄色突出显示，便于跟随- 超过自动滚动区域可手动滚动 注意：此插件与 Pluralsight 无关，可直接在 MIT 许可下使用。源码请见：https://github.com/lukevp/pluralsight-transcript

将数据库从归档模式转换为归档模式的过程称为归档模式向归档模式转换。

应用CIP算法解决计算实例：单波问题。