期末测评

针对大二学生 SQL Server 数据库课程学习成果的测试，涵盖数据库基础知识、SQL 语法、数据库设计等核心内容，检验学生对数据库理论和实践操作的掌握程度。

这份文档聚焦于 Oracle LogMiner 工具的性能测评。

这份在线测评包含选择题、简答题，覆盖了广泛的知识领域。

在LinkedIn上，有一些关于Hadoop的技能测评问题，以下是一些题目的整理（共18题）。这些问题涵盖了Hadoop的核心概念和应用场景，适合希望测试其Hadoop技能的专业人士。

教学系统的 E-R 图，结构挺清晰，功能点也比较全。管理员、教师、学生三类角色分工明确，权限划分也做得不错。你要是想搞一个带用户分层的系统参考一下，挺有借鉴意义的。 教学系统的E-R 图，亮点就是多角色协作。管理员能管理后台，教师能看学生的评价，学生可以评价老师，整个流程比较完整，逻辑也通顺。 像这种评价系统，不仅能锻炼你对实体关系建模的理解，还能让你理清用户角色权限的设计。尤其是学生对老师评价这块，挺常见的，但细节容易疏漏。 顺手给你捎上几个关联的图，都是比较实用的： 学生选课 E-R 图 教师授课 E-R 模型 分步 E-R 图合并生成初步 E-R 图 RBAC 的 E-

本系统包含用户管理、数据维护、测评数据、帮助四个模块。用户管理模块对用户进行管理，区分普通用户和管理员用户权限。数据维护模块实现数据导入、导出、查询、删除重复记录、备份、恢复、注销等功能。测评数据模块负责生成随机抽样数据表、历史数据查询、数据校对。帮助模块提供软件功能介绍。

深度学习期末复习核心 从人工智能到深度学习 人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习三要素：数据、模型、算法 神经网络发展历程：三次崛起与两次衰落 大模型的兴起与影响 机器学习基础 梯度下降算法原理及应用 数学和线性代数基础 线性模型：线性回归、逻辑回归 感知机模型及局限性 前馈神经网络 BP算法原理及推导 多层感知机的结构和训练方法 深度模型优化 非凸优化问题 学习率的选择与调整策略 数据预处理方法 正则化技术 过拟合问题及解决方案 L1、L2正则化方法 卷积神经网络 CNN基本概念 卷积运算原理 参数学习方法 感受野、稀疏交互、权值共享、平移不变性 池化操作 转置

这份资料适用于ACCESS期末复习，内容丰富，助你轻松备考。

小巧灵活的 ASP 在线测评系统，功能上挺全面，试卷生成、成绩计算、学生批量导入全都安排上了。用的是老牌的 ASP+Access 组合，代码不算复杂，调试也方便。数据库里学生、试题、成绩都能直接改，遇到问题改个 SQL 就行。 试卷生成逻辑蛮实用，能按难度比例随机抽题，平时小测、期末考试都能用。学生导入功能支持 Excel 和 CSV，导一次能省不少手工录入时间。界面也比较直观，导航清晰，响应还快。 安全性方面做了加密和访问控制，成绩和个人信息都不会随便泄露。性能上同时在线几十人没啥压力，不过要真上百人一起考，建议配个性能好点的服务器。如果你想快速搭个能用的在线考试平台，这套系统还挺值得一试。

展示数据挖掘分析结果，演示文稿链接为：NYCTaxiData。