经济建模

模块化设计的hesim，专门搞卫生经济建模，结构清晰，逻辑分明。R 语言为底子，加上Rcpp和data.table加持，跑大规模模拟也挺稳，响应也快。 队列建模、状态转换、PSA、患者异质性这些它都能搞定，不管你是走Markov模型路线，还是玩点儿更自由的 CTSTM，它都接得住。模型定义灵活，想通过表达式设也行，直接扔统计模型进去也行，省了不少麻烦。 而且支持概率敏感性（PSA），建模过程也贴心，参数不确定性可以直接用采样或者分布方式传播。不光稳，还能考虑现实中的患者差异，模拟出的数据也更贴地气。 最适合搞卫生经济评估的朋友，是做成本-效益的。如果你用 R 做建模，又在琢磨多状态模型或半马尔

课程内容: 经济建模概述 MATLAB 软件介绍 数值运算方法 离散经济模型构建 MATLAB 程序设计 符号运算应用 MATLAB 数据可视化 经济规划模型 概率模型应用 统计模型应用

MATLAB提供的经济型数学建模教学资源涵盖作业、课程PPT和相关代码。

这份课件详尽介绍了MATLAB在金融建模中的应用，适合希望深入学习经济建模的学习者。

在MATLAB中，采用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）对经济调度进行了优化。代码结构清晰，注释详细。

SAS系统在经济统计分析中广泛应用于数据管理、统计建模、数据可视化等方面，为经济学家和研究人员提供高效的数据分析工具。

Eviews 6.0 是一款广泛应用于经济学、金融学和统计学等领域的专业软件，以其强大的数据处理能力和直观的用户界面而备受青睐。Eviews 全称为 \"Estimation Views\"，核心功能在于时间序列数据分析。以下是关于 Eviews 6.0 的一些关键知识点： 1. 时间序列分析 Eviews 支持对按时间顺序排列的数据进行处理，提供了趋势分析、季节性调整、移动平均和滤波等工具。 2. 回归模型 Eviews 提供多种回归分析工具，如多元线性回归、非线性回归、面板数据模型、时间序列自回归模型 (ARIMA)、向量误差修正模型 (VECM) 等，适用于宏观经济政策研究和金融市场预测

量化经济建模讲义这份由 Thomas J. Sargent 和 John Stachurski 设计编写的讲义， 使用 Python 和 Julia 语言， 深入讲解了量化经济建模。

随着计算工具的进步，MATLAB正日益成为经济分析中不可或缺的工具。

MATLAB在经济动态学中的应用_上财lib版，是探讨MATLAB在经济动态学编程应用方面的一本优秀著作。