锁等待

DB2常见问题汇总，包括经典的锁等待情况及其解决流程。

如何在Oracle数据库中快速找到锁等待的解决方案。

通过 Shell 脚本自动检测 DB2 的锁等待问题，真的是 DBA 工具箱里的一个小利器。脚本逻辑清晰，执行完能直接告诉你哪条 SQL 在“卡人”，还能顺带抓出锁的持有者，蛮适合线上巡检用的。尤其是配合 DB2 的SNAPSHOT_LOCKWAIT和SNAPSHOT_STATEMENT，基本就能把锁冲突看得一清二楚。 DB2 的锁机制其实挺“细腻”的，读锁、写锁、意向锁各种组合拳，稍有不慎就容易出现锁等待。如果你常在大并发场景下业务，遇到应用慢得要命的情况，不妨先跑跑这个脚本，说不定真能揪出罪魁祸首。 Shell 脚本写得还挺接地气的，用的是ksh，配合几个echo和touch命令，日志和输

好，今天我给你们分享一个实用的资源——关于 Oracle 数据库的行锁等待问题，是那个常见的“TX-rowlockcontention”故障。这种故障通常会在高并发环境下出现，造成数据库性能大幅下降。你会在压力测试时发现，数据库的 CPU 使用率突然飙升，系统负载增加。而这一切，往往都是因为行级锁定冲突导致的。你可以通过优化 SQL 查询、调整事务设计和使用 ADDM 工具来有效减轻这种锁等待的现象。了这些问题，性能自然能提升不少哦。 如果你也碰到类似的故障，可以参考一下这篇文章，它不仅会帮你理解锁定机制，还会具体的优化建议。嗯，操作起来其实也挺，是利用EXPLAIN PLAN和DBMS_XP

Oracle 8i内部服务用于等待、闩锁和锁定.pdf文档提供了关于Oracle数据库中等待事件、闩锁和锁定的详细信息。探讨了在Oracle 8i环境中管理和优化这些关键服务的方法。

ORACLE数据库中，各类主要等待事件的等待时间和等待次数需要详细分析。空闲等待事件主要有如下：……（原文内容）

博客中总结了 Oracle 中的序列等待事件，包括共享队列竞争 (enq SQ - contention)、行缓存锁 (row cache lock)、DFS 锁句柄和共享虚拟内存竞争 (enq SV - contention)。

MySQL 锁机制挺有意思的，作为开发者，了解这些不同的锁可以让你在多用户并发时，控制数据访问，确保系统稳定。说说全局锁，它会锁住整个数据库实例，只允许读取，不允许写操作，通常用于备份或系统升级等操作。是表级锁，这种锁锁住的是整个表，分为读锁和写锁，读锁允许多个事务并发读取，但写锁就会阻塞所有事务的读取和写入。是行级锁，锁的是特定的行，粒度小，能更好地支持高并发操作。理解这些锁的不同应用场景对性能优化有，尤其是在高并发情况下，行级锁能显著提高性能。别忘了选对合适的锁类型才能保证数据库的高效运行。如果你在做高并发应用，建议优先考虑行级锁，表级锁适合简单操作，而全局锁则用于特定的维护操作。

每个表盘上的数字等于其四个相邻（垂直和水平）模3的数字之和（相邻可以是在表盘上设置的，也可以是围绕边缘的固定雕刻数字）。

MySQL数据库利用锁机制管理并发操作，根据锁的获取方式，可以将锁划分为隐式锁和显式锁两种类型。 隐式锁：由MySQL数据库自身自动获取和释放，无需用户干预，简化了并发控制的操作流程。例如，在执行UPDATE、DELETE等修改数据的SQL语句时，MySQL会自动为操作的数据行添加排他锁，以保证数据一致性。 显式锁：由数据库开发人员使用特定的SQL语句进行手动加锁和解锁操作，提供了更细粒度的并发控制能力。例如，开发人员可以根据业务需求，使用SELECT ... FOR UPDATE语句为查询结果集添加排他锁，或使用LOCK TABLES语句锁定特定的数据表。 总而言之，隐式锁简化了并发控制的操