频率控制

该研究提出了一个两区域负荷频率控制系统，其中传统的PI控制器已被ANN控制器取代。仿真结果表明，与PI控制器相比，ANN控制器具有更好的性能。模型简单，分别代表调速汽轮发电机和电力系统。

利用Matlab Simulink平台，搭建了基于转差频率控制的电机调速系统仿真模型，并对该系统进行了仿真研究。仿真结果表明，该调速系统具有良好的动态响应性能和稳态精度。

电源系统中，基于模糊逻辑控制的负载频率控制（LFC）是一种利用MATLAB开发的技术。

绘制控制系统根轨迹图时，带上阻尼比和自然振荡频率的栅格，能帮你快速判断系统性能。MATLAB里有个蛮实用的组合：rlocus配sgrid。你只要把传递函数丢进去，就能一键搞出图来，响应快、图清晰，适合做教学演示或者调参。像下面这个例子： num = [2 5 1]; den = [1 2 3]; rlocus(num, den); sgrid 图一出来，配上title加个标题，比如title('控制系统根轨图和栅格')，就比较完整了。 你要注意，rlocus函数画出来的是开环根轨迹，和闭环响应不太一样，别搞混了。配合sgrid之后，会自动画出带有阻尼比ζ和自然频率ωn 的等值线，直观。嗯，要

探讨了如何利用模糊逻辑控制器来调整PI控制器的增益，实现负载频率的精确控制，详细分析了三区域系统在此过程中的应用。

尽量多使用COMMIT事务来提高数据库性能？这个技巧你肯定听过，但要记住，频繁的COMMIT操作消耗的资源可不少。尤其是大事务，容易引发死锁问题，甚至会拖慢数据库的响应速度。COMMIT会释放一些资源，比如回滚段中的恢复数据信息、程序语句所获得的锁、redo log buffer 空间等等，影响并不小。因此，精确控制COMMIT的频率，合理划分事务，是提高数据库性能的关键。你会问，如何使用得更合理呢？关键在于将事务切分得适当，避免一个过大的事务占用过多资源。可以参考一些相关的优化技巧，比如如何最大化使用COMMIT来优化性能，或者如何防止死锁的产生。综合运用这些方法，能让你数据库操作既高效又稳

提出了改进PWM整流器固定频率型电流控制的方案，详细介绍了叠加信号推导方法，并使用Matlab进行了建模和仿真。对改进前后的方案进行了比较，最后在实验室中进行了验证。

通过寻找信号与正弦曲线乘积的峰值，帮助精确测量特定范围内信号的频率。这种技术在处理真实世界数据时尤为有效，为频率测量提供了可靠的方法。详细信息可查阅我的博客：http://loluengo.blogspot.com

这篇文章主要介绍了在Matlab中计算平均频率和平均功率频率的方法，同时也探讨了如何利用这些方法对EMG信号数据进行分析。

该matlab程序实现了专注于模态分析的频率域分解技术。