SQL窗口增强
当前话题为您枚举了最新的 SQL窗口增强。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
SqlDbx Personal 4.15多窗口导出增强版
SqlDbx Personal 4.15 的破解版本,稳定支持多窗口操作和多结果集显示,导出 Excel 一点不费劲。网上多号称能用的版本都卡在导出这块,这个是真的搞定了。唯一遗憾是 SQL 格式化功能有点鸡肋,如果你常写 SQL,对导出要求高,这个可以一试。
DB2
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2025-06-16
窗口变形
可创建非矩形窗口的代码。
Access
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2024-04-30
Flume SQL Source增强版
Flume 的 SQL Source 增强版,支持按任意字段做增量抽取,终于不用死盯着主键递增了。像用event_time这样的时间字段就挺常见,按时间拉数据更贴合业务逻辑。而且查询逻辑也优化了,抽得准、传得快、还不重复。配合 Kafka,搞实时数仓、日志系统都挺顺手。你要是还在为增量抽取发愁,真可以下个flume-sql-source-jar.zip试试。
Hadoop
0
2025-06-24
SQL 编辑查询器窗口功能详解
SQL 编辑查询器窗口是 SQL Server Management Studio 工具中执行查询语句的核心区域。除了运行查询语句,它还提供强大的系统性能监控功能,包括:
查询执行计划展示
服务器活动跟踪
服务器端统计信息
客户端统计信息
SQLServer
15
2024-05-25
SQL Server 2012窗口函数代码资源
T-SQL 性能调优资源,基于 SQL Server 2012 窗口函数,原书网站资源已失效,现已迁移至 GitHub,项目地址。
SQLServer
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2024-05-24
SQL Server 2005 BI 概述与增强
BI 架构与服务
SSIS:集成服务
SSAS:分析服务
SSRS:报表服务
数据挖掘与多维分析
数据挖掘:从数据中提取隐藏模式
多维分析:创建多维数据集,支持复杂分析
SQL Server 2005 增强
数据挖掘算法改进
多维分析模型性能优化
BI 开发工具简介
示例与演示
AdventureWorksDS 示例数据
SQL Server 2005 BI 功能展示
数据挖掘
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2024-05-13
MATLAB命令窗口基础
MATLAB 的命令窗口挺有用的,是在快速查找命令时。你可以直接用help来查看某个命令的详细,或者用lookfor搜索包含特定关键词的主题。像我平常用lookfor,直接搜索一些不记得名字的函数或者命令,就能快速找到相关的内容。其实,MATLAB的在线系统蛮好用的,它能通过主题名称来给你相关的,节省不少时间。而且如果你遇到某些难题,还可以查看相关的外部资源,像这些链接就实用。如果你是新手或者对MATLAB不太熟悉,记得多看一下这些,毕竟它能你更快地掌握基本操作。整体上来说,命令窗口的系统还是挺直观的,直接、简洁。
Matlab
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2025-07-01
SQL查询分析器增强版
增强版的 SQL 查询器,功能真的蛮全的。支持各种主流数据库,像 MySQL、SQL Server、Oracle 这些,它都能接。你在一个界面里就能管理好几种数据库,省得来回切换工具,挺省事。
SQL 语句的编写体验也不错,智能提示做得还蛮顺手,写的时候会自动补字段名和关键字,减少手误。格式化功能也贴心,语句一多,用它一键排版,看着清楚多了。
查询执行之后,结果展示方式挺灵活,支持分页、导出、筛选那套,像你查个大表,加载也不慢。调试的时候,还有执行日志和查询计划,查瓶颈用得上。
再说性能优化吧,这工具能直接显示SQL 执行计划,你能清楚看到执行顺序、哪个地方慢,哪里能加索引。甚至能模拟建索引,
SQLServer
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2025-07-02
SPSS数据编辑窗口
SPSS数据编辑窗口用于对数据文件进行录入、修改、管理等操作。其组成包括主菜单、工具栏、数据编辑区和状态显示区。该窗口在SPSS运行时自动打开,所有统计分析操作都基于此窗口中的数据,并以.sav格式存储在磁盘上。数据编辑窗口提供两种视图:数据视图和变量视图。
统计分析
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2024-05-01
MS SQL Server 2012高性能窗口函数教程
窗口函数的高性能用法,是不少数据场景里的“加速神器”。《MS SQL Server 2012 High-Performance T-SQL Using Window Functions》这本书就讲得挺细,作者 Itzik Ben-Gan 懂行,写得也不枯燥,讲概念的时候顺手带上优化技巧,像在教你开车还顺便告诉你怎么省油。像ROW_NUMBER()、RANK()这些排序函数用得多的人,看到第二章应该会点头:嗯,这讲得清楚。还有LAG()、LEAD()这种“偷看前后行”的函数,时间序列数据的时候真的是太香了。报表开发、趋势、BI 这些场景,用窗口函数会比嵌套子查询快不少,还能写出结构清爽的 SQL
SQLServer
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2025-06-29