植物生态

该PPT 涵盖以下内容： Hadoop 的分布式文件存储 HDFS 及分布式计算 MapReduce 的原理 Hadoop 生态系统的应用

基于2021年最新提出的食肉植物算法（CPA）论文，使用Matlab语言对该算法进行了代码复现，可用于测试函数优化问题。

安装Hive、Zookeeper、Hadoop、Spark、MySQL

水提物的化感势，其实就是研究从植物中提取出来的物质，对周围生长环境的影响。讲直白点，就是这些植物提取物能不能“劝退”其他植物，或者促进它们的生长。 提取物的作用还蛮广，尤其在农业和生态恢复领域，应用挺多的。像杂草控制啊，土壤修复啥的，都会研究这玩意。你要是玩 MATLAB 或者搞物联网的实验系统，结合下波谱技术来效果，也挺方便的。 推荐几个资源，都是比较实用的：MATLAB 的等价物库和物联网数据平台，做数据建模的时候用得上；还有红外波谱结构识别那篇，成分挺给力的。 如果你刚好在做智能园区或者教育场景的物联网系统，也可以看看那些开关原理图，像那种 M1 跨阵的，硬件对接时候会碰到。 哦对了，如

中国植物图像数据库是一个优秀的植物分类工具，详细列出了植物的门、纲、目、科、属和种信息。

涵盖 Hadoop 生态系统，帮助您了解其组件和功能。

章节《NoSQL 生态系统》深入剖析了 NoSQL 领域，探讨了 NoSQL 数据库的架构、分类和应用场景。章节重点介绍了常见 NoSQL 技术，如 Cassandra、HBase 和 Redis，并比较了它们的优缺点。

Hadoop 生态圈的入门，挺适合刚接触大数据的你。内容从大数据是啥讲起，一步步带你了解 Hadoop 是怎么发展的、技术体系包括哪些东西，比如你常听到的 HDFS、YARN、MapReduce，还有越来越火的 Spark 也没落下。讲得不死板，应用场景也举了不少，挺贴近实际。你平时做前端偶尔要接触大数据的接口或者流，了解这些背景知识，绝对不亏。

植物健康系统的前后端配合还挺顺的，Spring Boot 加 MySQL，结构清晰，接口也整洁。对搞物联网这块的开发者来说，算是一个比较完整的全栈项目，适合练手也适合拓展。数据的实时采集和展示是亮点，用了传感器模拟环境变化，像温湿度、光照这些都有考虑，挺贴近真实场景的。你要是有硬件对接的需求，能直接拿这套做底子。健康评估做得也不赖，系统会根据采集的数据给出健康指数，还有报警提醒。像你搞农业物联网、智能种植，拿来做毕业设计或者竞赛都挺合适。远程控制这一块也能玩，灯光、加湿器都能远程调，配上前端页面，控制交互没啥压力。响应也快，逻辑也清晰。图表那部分还不错，用来展示历史趋势。如果你打算再深一点，可

清甜香组分筛选的变量工具合集，功能上是挺细的那种。Mann-Whitney-Wilcoxon 检验配合 SPA 和 Moving Windows-PLS，这组合用下来，能从烟叶里筛出味道够“清甜”的关键成分，不用靠拍脑袋，全靠数据说话。 SPA 的阈值设在 >0.345，选出的几个成分像 11.92、13.06 这些，主要集中在 11.5-15.5 和 24.5-28.0 区间，和感官数据也挺契合的。加上 MW 法 的成分窗口选取，比如 RSMECV>2.5 的时候，分类准确率能冲到 88.20%，还是挺靠谱的。 文件名、参数啥的都有列，实用性高。数据里还标了不同方法下的准确率对比，比如 SP