云平台
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在Google云平台上的数据科学
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spark
10
2024-08-24
华为云平台部署与安装指南
华为云平台部署与安装指南是华为公司专为安装工程师提供的官方文档,指导用户如何在华为云平台上安装和配置FusionInsightHD产品。该指南详细介绍了从硬件准备、操作系统配置到集群安装和后续配置的完整流程。用户需在安装前对硬件设备进行必要的检查和准备,确保系统稳定性和软硬件兼容性。操作系统的配置包括系统参数设置、用户权限配置和必备软件依赖包的安装。此外,还需要配置和安装辅助工具软件,以确保安装过程顺利进行。安装过程中详细介绍了如何检验软件包、生成配置文件并安装集群组件。安装完成后,用户需执行健康检查,验证集群状态和组件功能正常。初始配置阶段涉及配置证书、客户端设置和监控与告警阈值的调整。文档
spark
8
2024-09-16
矿山应急救援平台助力减损云上
基于云计算、分布式数据库构建应急救援平台,可提供基础支撑、数据交互、预警分析等功能。该平台可提前预警事故,有效提升矿山应急救援水平,降低损失。
数据挖掘
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2024-05-15
ABMTT分库与迁云平台对比分析
3.2、ABMTT分库与迁云平台的访问量对比分析
Oracle
10
2024-07-27
云平台开发者MySQL数据库指南
在云计算平台开发中,熟悉MySQL数据库是至关重要的一环。
MySQL
15
2024-07-26
云平台上的Canopy-Kmeans并行聚类算法研究
针对大数据的高维特性及海量性,提出在云计算平台中使用Canopy-Kmeans并行聚类算法。利用三角不等式原理减少计算冗余,显著提升算法执行速度。深入研究了Canopy-Kmeans并行聚类算法,并通过多个不同大小的数据集实验证明,该算法具有良好的加速比、数据伸缩率及扩展性,非常适合于海量数据的挖掘与分析。
数据挖掘
11
2024-07-16
Oracle数据库云平台的DBaaS解决方案
Oracle以Database 12c和Enterprise Manager 12c为基础,为客户提供全面的数据库即服务(DBaaS)支持。DBaaS是一种开创性技术,使企业用户能够自助部署IT资源,并满足各种多租户架构需求。
Oracle
8
2024-10-01
基于云平台的并行数据挖掘方法探索
近年来,随着技术的进步和数据量的急剧增加,业界已经开始利用云平台处理海量高维数据。将各种异构系统仿真为一个统一的系统,特别是在Hadoop环境中进行数据挖掘时,面临着数据模型的全局性、HDFS文件的随机写操作以及数据生命周期短等挑战。为了解决这些问题,提出了基于Hadoop的高效数据挖掘框架,利用数据库模拟链表结构管理挖掘出的知识。该框架支持树形结构、图模型的分布式计算方法,实现了统计算法如Yscore分箱算法、决策树和KD树的建树算法,并利用Vega云对Hadoop集群进行了仿真。实验结果显示,该框架和算法在实际应用中具有可行性,也具备拓展至数据挖掘以外领域的潜力。
数据挖掘
11
2024-10-13
执行效率的比较abmTT分库与迁云平台对比分析
随着技术的进步,执行效率的比较变得至关重要。将深入探讨abmTT分库与迁云平台在执行效率方面的对比分析。
Oracle
10
2024-07-22
ABMTT分库与迁云平台:数据库维护效率对比分析
维护效率对比
在数据库运维过程中,维护效率是评估方案优劣的关键指标之一。将从实际操作角度出发,对比分析ABMTT分库方案与迁云平台在数据库维护方面的效率差异。
ABMTT分库方案 通常需要运维人员具备较高的技术水平,能够熟练掌握分库分表中间件的配置和使用。数据库的备份、恢复、扩容等操作都需要手动执行,流程较为繁琐,对运维人员的经验要求较高,同时也增加了操作失误的风险。
迁云平台 则提供了可视化的操作界面和自动化运维工具,简化了数据库的日常维护工作。例如,平台可以实现自动备份、一键恢复、弹性扩容等功能,大大降低了运维人员的工作量,同时也提高了操作的安全性。
总体而言,迁云平台在数据库维护效率方
Oracle
8
2024-06-01