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Apache Iceberg 是一种用于跟踪海量表的新格式，专为对象存储（例如 S3）而设计。了解 Netflix 为何构建 Iceberg、其高层次设计以及解决查询性能问题的功能。

Netflix 的万亿级别数据流水线实战，简直是一份海量数据架构的活教材。PPT 转的 PDF，页数不多，七八十页，看着轻松，信息密度却高。不是基础入门，而是你已经上战场，开始打仗的那种参考书。 每天7000 亿条记录、1300TB数据量、峰值每秒 24GB传输的经验，不夸张地说，能帮你避开多坑。讲的是怎么用可控、稳定、还能抗压的架构把这些数据拉通。不卖弄概念，讲的都是实操经验，像是老司机边开车边那种感觉。 比如日志怎么分区，数据怎么异步、吞吐怎么压测，讲得都挺落地。不是你网上搜个“高并发优化”能比的。如果你已经在做大数据、日志、实时计算这类事儿，这份 PDF 会是个有用的参考。 另外还推荐几

人工智能和Spark技术在Netflix的电影推荐系统中发挥关键作用。