Netflix 的万亿级别数据流水线实战，简直是一份海量数据架构的活教材。PPT 转的 PDF，页数不多，七八十页，看着轻松，信息密度却高。不是基础入门，而是你已经上战场，开始打仗的那种参考书。

每天7000 亿条记录、1300TB数据量、峰值每秒 24GB传输的经验，不夸张地说，能帮你避开多坑。讲的是怎么用可控、稳定、还能抗压的架构把这些数据拉通。不卖弄概念，讲的都是实操经验，像是老司机边开车边那种感觉。

比如日志怎么分区，数据怎么异步、吞吐怎么压测，讲得都挺落地。不是你网上搜个“高并发优化”能比的。如果你已经在做大数据、日志、实时计算这类事儿，这份 PDF 会是个有用的参考。

另外还推荐几篇相关资料，像πFlow系统，功能挺强，适合你想快速搭个能跑的流式架构；还有MySQL 高并发优化，代码和场景都比较贴近实际；HDFS、Oracle架构那些，也都能对照参考。

如果你正纠结怎么设计稳定的数据流水线，不妨先看看这个，理一下思路再开干，会省不少时间。