倍频程流水线系统及 Matlab 代码
提供经过严格测试的 Matlab 算法和源码,适合毕业设计或课程设计作业。代码易于使用,欢迎随时咨询疑难,我们将尽快为您解答。
Matlab
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2024-04-29
大数据流处理系统综述
Storm是一个高容错性的实时计算系统,采用分布式架构处理持续的数据流,同时支持低延迟处理和结果持久化存储。除了作为实时计算系统,Storm还可以作为通用的分布式RPC框架使用。随着大数据技术的发展,Storm在处理数据流中发挥着越来越重要的作用。
Storm
8
2024-08-04
强大的大数据分析技术
大数据算法是处理海量数据的核心技术,它涵盖了从数据采集、预处理、存储、分析到结果呈现等一系列步骤。这些算法高效地挖掘隐藏在复杂数据中的模式、关联和趋势,为业务决策提供有力支持。在描述中提到的\"非常牛逼的大数据分析算法\"可能是指那些能够处理复杂问题、高精度预测或者显著提高效率的高级算法。推荐系统是大数据算法应用的一个典型场景,它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好、社交网络等信息,预测用户可能感兴趣的产品或服务,并进行个性化推荐。常见的推荐算法有基于内容的推荐、协同过滤、混合推荐等。其中,协同过滤分为用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤,通过寻找相似用户或物品的相似性来预测用户喜好。大数据处理
算法与数据结构
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2024-07-17
大数据流式计算:技术与实例
基于数据形式,大数据处理系统分为批处理、流处理和实时处理,各有其特点和应用。同时,深度学习、知识计算、社会计算和可视化等技术在大数据分析中发挥关键作用。面临数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,应对之策分别为数据抽象、分布式计算和弹性容错。
算法与数据结构
11
2024-05-25
用于排课的MATLAB代码-cryo3d来自耶鲁大学IPAG的冷冻胚胎颗粒图像的3D蛋白质模型重建流水线
cryo3d是基于MATLAB的软件,可快速进行3D蛋白质重建,基于深冷粒子图像。该软件在耶曼医学院放射诊断学系的监督下开发,由Hemant Tagare教授参与。
项目结构:- /doc:与项目描述相关的文档。- /script:管道和主要工作区的主要.m脚本(MATLAB应从该文件夹运行)。- /src:包含不同管道布置步骤的.m功能,例如预处理、best_match等;mrc文件夹包含读写.mrc文件的功能。- /test*:正在开发的临时函数,可能会在最终发行版中删除。
要下载管道的源代码,请运行以下命令:
git clone https://github.com/vicrucann/
Matlab
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2024-11-03
JAVA大数据流处理Apache Flink示例代码.zip
在大数据处理领域,Apache Flink是一款强大的开源流处理框架,专为实时数据流和批处理而设计。这个名为\"JAVA大数据流处理Apache Flink示例代码.zip\"的压缩包很可能包含了一系列用Java编写的Flink示例代码,用于演示如何在实际项目中应用Flink技术。Flink的核心特性包括事件时间处理、窗口机制、状态管理和容错能力等。事件时间处理允许用户基于事件生成的时间来计算窗口,适应处理乱序数据的需求。窗口机制支持多种类型,如滑动窗口、会话窗口和tumbling窗口,根据事件时间或系统时间进行数据流的分组和聚合。状态管理确保在处理无界数据流时维持应用程序的一致性,支持检查点
flink
15
2024-07-15
大数据浪潮:在海量数据流中发现机遇
《驯服大数据浪潮:利用高级分析在海量数据流中发现机遇》一书提供了应对大数据挑战的策略和方法。书中通过具体案例展示了如何利用先进分析技术从海量数据中挖掘有价值的信息。全书结构清晰,内容详实,是数据分析从业者的实用指南。
Storm
12
2024-07-12
面向大数据处理的数据流编程模型与工具综述
随着大数据计算平台的发展,利用大数据计算平台对大量的静态数据进行数据挖掘和智能分析,助推了大数据和人工智能应用的落地。面对互联网、物联网产生的日益庞大的实时动态数据处理需求,数据流计算逐步引入了当前一些大数据处理平台。比较了传统软件工程的面向数据流的分析与设计方法,以及当前针对大数据处理平台的数据流编程模型提供的结构定义和模型参考,分析了它们的差异和不足,总结了数据流编程模型的主要特征和关键要素。此外,还分析了当前数据流编程的主要方式,并探讨了它们与主流编程工具的结合。针对大数据处理的数据流计算业务需求,提出了可视化数据流编程工具的基本框架和编程模式。
数据挖掘
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2024-07-17
Robomongo 0.9.0强大数据库管理工具
Robomongo 0.9.0 是一款功能强大的数据库管理工具,专为MongoDB设计。它提供了直观的用户界面,支持多种操作,使用户能轻松管理MongoDB数据库,进行查询和数据操作。该版本优化了性能和稳定性,增加了对新特性的支持,确保开发者在使用过程中拥有更流畅的体验。
MongoDB
16
2024-11-01