Q3 2009

这是 Telerik OpenAccess ORM Q3 2009 版本的使用手册，该版本发布于 2009 年 11 月 3 日。

Telerik OpenAccess ORM Q3 2009 SP1 Part1是2009年11月19日发布的版本。

Telerik OpenAccess ORM是专为.NET开发者设计的强大对象关系映射（ORM）框架，提供高效的数据访问抽象，无需直接编写SQL语句。Q3 2009 SP1版本是于2009年11月19日发布的重要更新，增强性能、稳定性和功能。该版本支持模型驱动开发，允许通过设计数据模型定义数据库结构，提高应用程序开发效率。同时支持多种数据库系统，包括SQL Server、Oracle和MySQL等，简化跨平台数据访问。SP1版本可能包含性能优化、错误修复和新特性添加，如改进的缓存策略和增强的LINQ支持。集成于Visual Studio等开发环境，提供优秀的IDE支持。压缩包内包含Readme

Telerik OpenAccess ORM Q3 2009 SP1 Part3发布于2009年11月19日，是该版本的最新更新。

此热修复补丁针对 Telerik OpenAccess ORM Q3 2009 SP1 版本，发布于2009年12月18日，属于该版本发布后的第二个热修复补丁。

介绍了Telerik OpenAccess ORM Q3 2010（2010年11月09日版本）的开发内容，共包含两个压缩包。

Excel 的 Q-Q 图功能，挺适合拿来做数据分布检验，尤其是你懒得写代码的时候。图表生成也不麻烦，数据准备好之后，插入散点图、加上分位点线，就能大致搞定。嗯，虽说功能比不上 Matlab 那套自动化的，但胜在操作直观，适合日常快速。Excel 的视角还蛮灵活的，尤其是搭配函数使用，比如QUARTILE和NORM.S.INV，基本能搞出个靠谱的 Q-Q 图。适合做教学演示，也适合数据初筛。响应也快，基本不拖慢文件。如果你之前用过 Matlab 画 Q-Q 图，可以看看这篇：如何利用 Matlab 绘制 Q-Q 图，思路是一致的。只是一个偏工程，一个偏办公。要是你对 Q-Q 图这个工具还不太熟

DB2 Q 复制指南

Q-Q图是一种用于检验变量数据分布与指定分布之间关系的曲线工具。通过观察图中数据点的分布形态，可以判断数据样本是否来自同一分布。在Matlab中，可以利用Q-Q图快速分析数据分布的符合程度。

利用Q-Q图，我们可以直观地评估数据分布与特定理论分布的匹配程度。通过绘制变量数据的分位数与理论分布分位数之间的关系曲线，若数据点近似落在一条直线上，则表明数据与理论分布吻合良好；反之，则提示数据可能来自不同的分布。