epsilon贪婪策略

使用Q学习和epsilon贪婪策略解决方形迷宫Q-Learning算法实现

使用 Q 学习和epsilon 贪婪策略方形迷宫这个问题，挺有意思的哦。你可以通过该代码实现 Q 学习算法，智能体在随机生成的迷宫中找到最短路径，提升它的决策能力。关键是通过epsilon 贪婪策略，它能够平衡探索与利用，保证算法既能找到好的策略，又不会陷入局部最优解。操作起来也挺，用户只需设定迷宫的大小和起止点，剩下的交给算法去搞定。结合了理论和代码的报告，你更清晰地理解算法的实现过程，真的是一个好的学习资源。如果你对Q-Learning和强化学习感兴趣，这个代码资源还不错，值得一试。

Matlab 0 2025-08-15

MATLAB编程优先搜索的贪婪策略

MATLAB编程中，使用贪婪的ybfs算法在图上执行优先搜索的策略。

Matlab 10 2024-07-27

贪婪算法的详细解析及经典示例

贪婪算法是一种简单而有效的解决问题的方法，详细解释了其原理，并结合了几个经典实例进行了深入讲解。该算法易于理解和实现，适用于多种情境下的优化问题。讲解过程中使用了Matlab和C++作为编程示例。

Matlab 8 2024-07-25

贪婪遗传算法优化背包问题

背包问题的传统遗传算法容易陷入局部最优解，为了解决这一问题，我们引入了贪婪算子，使得算法能够每次获得全局最优解。这段代码实现了贪婪遗传算法。

算法与数据结构 8 2024-09-19

算法贪婪算法与快速排序教程

贪婪算法的效率优势、快速排序的通用性，这俩可以说是程序员早晚都会遇到的经典算法。PPT 里讲得还挺系统，原理、代码实现、适用场景都带到了。像 Dijkstra、哈夫曼编码、背包问题这些典型例子也穿插得挺巧，不只是纸上谈兵。快速排序那部分也不光讲思路，配了 Python 代码实现，看着就想上手跑一跑。整体内容结构清晰，团队协作分工也蛮规范的，+优化+实战都有。还有 AI 辅助代码优化部分也挺有意思的，也提了局限性，比较实在。如果你刚开始啃算法，或者想用例子加深理解，推荐你看看这个 PPT，挺值的。

算法与数据结构 0 2025-07-02

Huynh-Feldt epsilon一般程序计算方法

这个程序计算Geisser-Greenhouse和Huynh-Feldt epsilon值，适用于任意数量的单变量数据集中主题因素之间或之内的百分比。通过此方法可以获得校正的p值，确保统计结果的准确性和稳健性。

Matlab 8 2024-09-23

遗传算法与贪婪算法联合解决背包问题——MATLAB程序优化

这个程序结合了遗传算法和贪婪算法来解决背包问题，首先利用贪婪算法生成初始解，然后引入修复算法来修正可能的错误解，最后使用遗传算法进行搜索优化，以确保快速收敛和完整的解决方案。附带详细的算法介绍和报告，希望对读者提供有价值的帮助。

Matlab 14 2024-08-10

Oracle 优化策略

这篇文档基于我的工作经验，提供如何优化 Oracle 数据库的策略。

Oracle 15 2024-05-13

因果匹配策略

因果匹配策略 利用因果分析匹配技术，消除因果关系不确定性，从而做出科学决策。 核心原理： 基于因果关系和相关关系匹配样本组，建立对照组，通过比较对照组和干预组之间的差异来衡量因果效应。

统计分析 12 2024-05-23

MySQL加固策略

修改root用户口令，避免空口令 删除默认数据库和数据库用户 更改默认MySQL管理员账户 强化密码管理，确保密码安全 使用独立用户运行MySQL 禁止远程数据库连接 限制连接用户数量 设置用户目录权限限制 保护命令历史记录 禁止MySQL访问本地文件 控制MySQL服务器权限 使用chroot限制MySQL运行目录 禁用无关Web程序访问 实施数据库备份策略 配置Mysqld安全启动选项 确保information_schema安全

MySQL 16 2024-05-25