Job调度

总结了如何通过DBMS创建Oracle Job来执行存储过程的方法。Oracle Job是管理和调度数据库任务的有效工具，通过介绍的方法可以有效利用Oracle Job提高数据库管理效率。

ORACLE JOB编码技巧改进ORACLE JOB编码技巧改进

SQLServer定时作业job设置方法简单易懂，适合新手快速上手。

我查阅了相关资料，总结出了一些Oracle Job的使用方法和技巧。

Job机制是Kettle中用于管理和执行一系列任务的关键组件。将从源码角度详细分析Job机制的实现原理及运行流程。通过代码阅读与分析，我们可以看到Job机制的工作流程主要分为以下步骤： 1. 任务定义 Job机制的核心在于任务（Job）与步骤（Step）的定义。通过XML文件或代码实现，可以定义多个步骤，每个步骤包含特定的逻辑，如数据传输、转换等。 2. 依赖管理 Job机制中每个步骤之间可以存在依赖关系。通过配置依赖关系，确保每个步骤按顺序执行。源码中通过JobGraph管理这些依赖，确保流程顺畅。 3. 执行与监控 Job机制执行任务时，通过JobExecutor模块进行实时监控，确保各步

通过 DBMS_JOB.BROKEN 函数可以将作业标记为有效或无效。作业在连续失败运行 16 次后，将被自动标记为无效。

DBMS_JOB.SUBMIT过程 用于提交作业。 参数： job：作业编号（输出参数） what：作业源程序 next_data：下次执行日期（默认为当前日期） interval：执行时间间隔（默认为null） no_parse：是否在执行前审查作业内容（默认为False）

DolphinScheduler，是一款国产开源分布式任务调度系统，凭借其灵活易用、性能卓越、生态丰富的特性，已成为众多企业的调度首选。 与海豚企业合作后，DolphinScheduler 优势得到充分发挥，助力海豚企业提升调度效率，降低运维成本，为海豚企业带来显著收益。

Oozie 4.1 版本的源码包，真挺适合想深入研究 Hadoop 调度系统的你。不只是看看功能怎么用，直接看源码更过瘾，核心设计思路都藏在里面了。压缩包oozie-branch-4.1.zip就是 Oozie 4.1 的全套源码，结构也比较清晰：Core负责调度逻辑，ServerREST API，ShareLib内置常用工具，Web UI有界面可监控，Clients还能多语言接入。和 Hadoop 2.x 配合得还不错，支持YARN，提交作业也快，监控日志也更细。像是决策节点、并行任务这种复杂控制也能搞定，灵活性挺高。如果你在用 Kerberos，这一版也能支持认证了。源码的好处嘛——你懂的

（3）生产调度问题在很多情况下，采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中，多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具，在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。