Cube构建

SSAS（SQL Server Analysis Services）开发与部署Cube 1. 数据结构 在使用SSAS之前，需要建立好相应的事实表和维度表。事实表存储度量值，维度表存储维度信息。 2. 新建项目 开启Visual Studio（VS），新增SSAS项目。 3. 选择项目模板 在模板中选择Analysis Services项目模板，并按功能命名项目。 4. 目录结构 模板会在方案管理器中生成相应的目录结构，以组织和管理数据。 5. 添加数据来源 右键点击数据来源，选择新增数据来源，连接到数据源。 6. 数据连接 在数据连接处显示以往的连接，可以选择已有的或新增连接。 7. Ora

分钟级实时的刚需场景，用Kylin Streaming Cube来做，体验确实不错。你要是之前用过 Kylin 做批量，应该会挺快上手。Streaming Cube 架构保留了之前批的扩展性，但做了不少优化，像 Kafka 接入、HDFS 落盘这些流程也都挺顺的。 构建方面，Streaming Cube 能上亿条记录不带卡的，性能方面靠得住。你可以按需设置构建频率，比如白天 5 分钟一跑，晚上整点跑一次，灵活。部署的话，它还能复用 Hadoop、Spark 这些生态，节省不少资源，性价比也高。 再说查询部分，Cube 构建好后，直接就能用 API 或者像 Zeppelin 这样的工具跑报表，响

在SQL Server中，使用group by列名结合[rollup|cube]可以实现多层次的数据分组展示。Group by用于按列进行数据分组，rollup用于分层次汇总数据，cube则展示所有可能的组合。了解这些概念对于有效利用SQL语句非常重要。

在SQL Server 2008的学习中，了解如何使用CUBE关键字进行数据分组是至关重要的一步。

Cube Explorer 5.00中文操作手册.pdf 是一份详细介绍Cube Explorer 5.00操作方法的文件。

MapReduce 和 Spark 的 Cube 计算，其实没你想的那么神秘，背后就是分批+多层聚合的套路。Apache Kylin在这方面做得还挺顺，搭配 HBase、Hive 啥的，搞个 OLAP 挺香的。Cube 构建基本上就是一套 ETL 流程，先提维度、再编码聚合，一股脑塞进 HFile。等你习惯了流程，写起BatchCubingJobBuilder2.java也不难，逻辑还蛮清晰。

《敏捷软件构建》由约翰·亨特（John Hunt）编著，出版社为Springer，第一版于2005年9月8日出版。评论如下：“这是对当前最流行的敏捷方法的非常全面的指南。作者成功地以非常简洁的风格汇集了不仅是基本方法和途径，还有在真实软件开发过程中更有效应用敏捷方法所需的工具。……书中的内容不仅适合软件开发理论家和从业者，也是任何有兴趣获取敏捷软件构建技能的学生的优秀指南。”（Tudor Balanescu，《数学中心》，第1095卷（21），2006年）。“对于系统工程师、系统论者、软件用户以及开发人员来说，这本书都是一份受欢迎的文本。出版商强调，该书侧重于大多数软件项目必须工作的现实情况。

构建索引可提升数据库性能，但需要注意其对存储空间和系统资源的消耗。在设计和创建索引时，应权衡性能提升幅度与存储空间和处理资源消耗的代价，以实现最佳性能。

利用Java构建销售系统平台，提供完整代码参考，助力销售效率提升。 核心模块* 客户管理：客户信息维护、跟进记录等* 产品管理：产品信息、库存管理等* 订单管理：订单创建、跟踪、发货等* 数据统计：销售数据分析、报表生成等 技术栈* Java编程语言* Spring框架* MySQL数据库 项目特点* 模块化设计，易于扩展* 用户界面友好，操作便捷* 数据安全性高 适用场景* 企业销售管理* 客户关系管理* 数据分析与决策 获取代码代码已开源，欢迎访问 GitHub 仓库 获取。

构建Redis集群指南 前期准备 配置虚拟机环境，确保网络互通。 建立主从关系 修改Redis配置文件，设置主节点和从节点信息。 启动Redis实例，并确认主从关系建立成功。 验证集群信息 使用redis-cli工具连接集群。 执行cluster info命令查看集群状态信息。 确认所有节点都正常运行，集群状态稳定。