直接搜索优化

通过直接搜索优化方法设计的最小设置时间控制。一种新的控制器设计方法，明确地将时间响应的稳定时间最小化。

Matlab优化开发：利用Matlab及遗传算法与直接搜索工具箱。2004年9月16日网络研讨会使用的M-文件。

BADS是一种创新的快速贝叶斯优化算法，专为解决复杂的优化问题而设计，特别是那些涉及到模型拟合（如最大似然估计）的情况。在各种基准测试中，BADS表现出色，与其他流行的MATLAB优化器（如fminsearch、fmincon和cmaes [1]）相比具有相当甚至更好的性能。目前，BADS已被全球多个计算实验室广泛采用，涉及领域从行为、认知和计算神经科学到工程和经济学等，被引用和应用超过一百次。对于那些缺乏梯度信息或目标函数为非分析或嘈杂的情况，例如通过数值逼近或模拟评估的问题，BADS是一个理想的选择。与其他内置的MATLAB优化器（如fminsearch）一样，BADS操作简便，无需复杂的

随机优化的算法合集里，Matlab支持的代码资源还挺丰富的。内容紧贴《随机搜索和优化简介》这本书，从经典的模拟退火、遗传算法到强化学习和马尔可夫链蒙特卡罗，都有对应实现，跑通后直接上手测试也方便。书后习题也配了不少代码，适合用来教学，或者你要快速复现论文里的一些优化思路也挺方便的。像随机搜索和递归线性估计这些平时不常写的算法，在这套资源里都有完整案例。哦对了，别忘了这个资源官网是 http://www.jhuapl.edu/ISSO/，文档也比较全，代码写得也算清爽。如果你最近在搞优化算法相关项目，尤其又习惯用 Matlab，那这套代码还蛮值得一看的。

这里分享了经过改进的steger算法的实现代码，使用matlab编写，方便大家学习和使用。

在建立Oracle全文搜索文档时，需处理索引和查询结果集的优化，以提升索引结构。

Elasticsearch 的高可用搜索系统真挺香的，是你要搞企业级应用的时候。它不光能查得快、查得准，还能搞点像机器学习、地理搜索这种“炫技”。文里讲得比较细，从安装到查询，从分片到优化，代码也不少，上手容易，进阶也方便。如果你在折腾搜索那一块，或者准备搞个稳定点的系统，建议看看这篇。

启动仿真matlab的直接方法

优化后的直接序列扩频通信系统matlab仿真程序非常实用，有效提升了系统性能。

基于MATLAB 2014a版本制作，参考网络资源整合出两个建模：圆形和六边形。针对六边形磁链控制进行优化，以解决磁链轨迹不规则的问题。