hadoop自编译

Hadoop版本2.7.7与Eclipse版本4.5.1兼容，成功自行编译DFS位置插件，并将jar包放置于Eclipse的plugins目录下。

官方网站未提供编译好的 Doris 连接器下载选项，您需自行编译。我已完成编译，并分享给大家下载。适用于 Flink 1.13.5 版本；编译版本包括 2.12、1.13.5、0.13.0、5.0.0、3.8.1、3.3.0、3.2.1。

详细记录了在Linux操作系统下自行编译安装PostgreSQL的全过程，并分析了可能出现的各类问题及解决方法。

编译Hadoop源码所需的工具：- protobuf-2.5.0.tar.gz- apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz- meavn

Hadoop 2.7.7 的编译教程挺值得一看，尤其是你想在本地撸一个大数据平台的时候。版本稳定，Bug 也修了不少，整体体验还不错。像 YARN 优化、HDFS 块大小调整这些改进，虽然听着挺硬核，但用起来确实顺手多了。文档里也讲了编译的整个流程，Java、依赖库都得配好，不然中途容易卡壳。 MapReduce 在里面依旧是主角，大数据那叫一个稳。HDFS 就更不用说了，丢几百 G 进去都不带眨眼的，容错和扩展都挺靠谱。你要是打算搭个完整的大数据平台，Zookeeper、Hive、HBase、Spark 这些最好也一并上。都能跟 Hadoop 无缝衔接，体验更丝滑。 ，这份资源不光讲原理，还

提供 Hadoop for Windows 10 的编译版本，仅供参考，可用性有待验证。

64位Windows系统下运行Redis 5.0 本版本的Redis 5.0适用于64位Windows系统。自行编译，稳定可靠，适合个人及小型开发环境使用。 特点 Redis 5.0功能完整，可支持多种常用数据类型与命令。 支持在Windows 64位系统下无缝运行。 使用建议 安装后，建议定期检查性能，并根据需要调整相关配置，以确保运行稳定。适用于学习、测试及小规模应用场景。

提供 Hadoop 3.3.1 版本的预编译包，解压即可使用。

hadoop 源码的编译其实没那么玄乎，但环境得整利索，尤其是几个关键依赖包。像是用来做数据序列化的protobuf，Hadoop 必须得用 2.5.0 版本的，不然分分钟编译挂掉。你得先把protoc加到PATH里，不然 Maven 都认不出它来。压缩那块用的是snappy，就是那种压得快、解得也快的库，HDFS 和 MapReduce 性能会好不少。你要是编译的时候找不到它的.so或者.a文件，那十有八九就是没装好路径。再来一个比较容易被忽略的——FindBugs，这玩意儿不是编译必须，但有它能帮你提早发现 Bug，适合团队协作的场景，稳定性更有保障。JDK 1.7和Maven这些就不多说

在 Hadoop 编译过程中，有一些工具和 jar 包是不可或缺的。是Apache Ant，它用于自动化构建流程，执行一些如编译、打包等任务，版本为 1.9.4。是Apache Maven，它通过 POM 文件来管理项目依赖和构建，版本 3.0.5 也常见。你还得用FindBugs来进行静态代码，避免编译阶段遗漏潜在问题。另一个重要工具是Protocol Buffers（Protobuf），它高效地序列化和反序列化数据结构，这在 Hadoop 大数据和存储时重要。编译 Hadoop 时，你需要确保这些工具都已经正确配置并可以顺利执行。，准备好 JDK，确保 Java 环境正常。，解压这些工具的