数据引擎连接

Linkis在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件，通过Linkis提供的REST/WebSocket/JDBC等标准接口，上层应用可以便捷地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨应用互通。Linkis通过REST标准接口提供了数据源管理和对应元数据查询服务，作为计算中间件，Linkis强调连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。自2019年开源发布以来，Linkis已累积了700多家企业和1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造和互联网多个行业，成为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口和任务治

Access 数据库引擎 是一个软件组件，允许用户创建和使用 Microsoft Access 数据库。

PostgreSQL 在多数据库中算是相当有特点的一个，适合有一定数据库经验的开发者。它的功能挺强大的，支持事务、复杂查询以及扩展性，简直是后台开发的好帮手。其实，多 PostgreSQL 的特性在这篇入门教程中并没有讲得详细，后续书籍中会进一步探讨。如果你对 PostgreSQL 有兴趣，建议你多去官网逛逛，里面有一堆有用的资源和链接，挺方便的。另外，如果你正好需要一些实用的 PostgreSQL 工具或者下载资源，下面这些链接可以参考一下。它们包括了版本更新、资源包下载等，挺适合进一步学习和实践的哦。

ORACLE数据库引擎是必备的数据库图形化工具导入模块。

MySQL 数据库引擎是数据库管理系统的核心组件，负责数据的存储、检索和更新。不同的引擎拥有不同的特性，适用于不同的应用场景。 常见的 MySQL 引擎包括： InnoDB： 事务安全、支持行级锁定、崩溃恢复能力强，适用于高并发、数据一致性要求高的场景，是 MySQL 8.0 版本的默认引擎。 MyISAM： 查询速度快、占用空间小，但不支持事务和行级锁定，适用于以读操作为主的场景。 Memory： 将数据存储在内存中，访问速度极快，但数据易失，适用于存储临时数据或缓存。 选择合适的引擎需要考虑以下因素： 数据规模： 大规模数据建议选择 InnoDB，小规模数据可以选择 MyISAM

SQLite 的 3.30.1 版本，是那种你用过一次就会留下的数据库工具。轻量得不像话，一个文件就能搞定数据存储，还能跑得飞快，适合前端开发时嵌入到桌面或移动应用里用。兼容 SQL 语法，用着顺手，事务、索引、触发器这些都不缺。新版本还有一些性能和错误上的优化，调试时少踩坑。

MySQL 的数据库软件算是前端做项目绕不开的老搭档了。数据存这儿，查询也快，关键是文档多，社区也活跃，踩坑也有解法，挺省心。 MySQL 的存储引擎挺多，InnoDB就是用得最多的，支持事务、支持行级锁，做后台接口效率高，不容易出事。你要是和 Java 或 Node 打交道多，基本都会选它。 写 SQL别太死板，有时候用点视图、索引，性能能拉起来不少。项目做久了你会发现，SQL 优化其实也是一门手艺，尤其是上了企业项目之后，数据一多，查询慢到你抓狂。 如果你平时用的是 C#、Python 这些开发语言，MySQL 也都能配得上。有些项目还专门做了数据源封装，调用方便，省去不少重复劳动。你要做

SQLite 数据库引擎指南 本指南帮助读者理解 SQLite 的概念、特性及其应用场景，并阐述其与传统 SQL 数据库的区别。 SQLite 作为一个独立、零配置、支持事务的 SQL 数据库引擎，以其轻量级和高效性著称。 凭借这些优势，SQLite 在众多领域得到广泛应用，其用户群体也在持续扩大。 SQLite 源代码不受任何特定许可证限制，开发者可以自由使用和修改。

Access 数据库的万能钥匙，非它莫属。Access 2010 数据库引擎，说白了，就是帮你在不装完整版 Office 的情况下，也能搞定各种数据库格式读取。不光是.mdb、.accdb，像Excel、CSV、DBF啥的它也都能，适合 WPS 用户“链接不了数据库”的老大难问题。 安装完这个引擎，WPS 就能像 Excel 一样连数据库文件，做数据导入导出也不在话下。尤其对表格多的项目，挺方便。ODBC、OLE DB 这些连接方式也都支持，远程数据照样连得上。响应也快，兼容性也挺好，折腾起来省心不少。 另外，它还带了VBA 宏支持和用户权限功能，安全性比你想的强。你可以自定义一些操作逻辑，批

MySQL数据库引擎选择指南 不同的数据库引擎拥有各自的特性，适用于不同的应用场景。选择合适的引擎能够显著提升数据库性能和安全性。以下是一些常见的MySQL数据库引擎及其适用场景： InnoDB： 如果你需要支持事务、崩溃恢复以及并发控制，InnoDB是最佳选择。 MyISAM： 如果你需要频繁地插入和查询数据，MyISAM引擎可以提供更高的处理效率。 Memory： 如果你只需要临时存储少量数据，并且对数据安全性的要求不高，可以选择内存引擎Memory。MySQL通常使用Memory引擎作为临时表来存放查询的中间结果。 Archive： 如果你只需要进行插入和查询操作，并且数据安全性要求不