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数据的展示方式一直是数据里最头疼的一环，尤其是想把复杂的信息讲清楚、讲明白。星河里的章鱼喵写了篇文章，分享了几个还挺实用的可视化资源。像Visualizing和IBM Many Eyes，都是社区式的平台，上传数据、发布图表都挺方便。 Visualizing 的页面风格比较现代，社区氛围也不错，能看到多有趣的案例。你想看看别人怎么展示气候变化、消费结构、疫情传播这些数据？直接搜关键词就能翻出一堆图表，看着挺有启发的。 文中还提到了不少实战案例，像SWOT、股票数据、NBA 活动包这些，配合 Python 或 PowerBI 一起用效果会更好。你如果正好在做大数据项目，推荐直接看看这些例子，能省

MySQL学习指南及实用资源适合所有学习者使用。

2018a版本的MATLAB提供了丰富的实用功能，适用于各种教育教案。

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为了方便学习数据管理，提供了SQL Server 2005实用教程的资源下载，避免学习过程中自行创建数据库的麻烦。对于初学者来说，自主练习建库仍然是必不可少的。

整数规划涵盖了广泛的数学优化问题，其中0-1规划作为其特殊形式之一。使用MATLAB中的bintprog函数能够有效解决0-1规划难题。

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