network simulation

该MATLAB编程选择用于运行毫米波V2I网络的链路层仿真，使用2DRBP模拟器的源代码。模拟在低层现代建筑的LOS城市环境中进行。由于缺乏城市真实的3D模型，10条车辆路线遵循类似于曼哈顿的网格街道地理，随后通过LoadVehRouteData.m脚本在2D平面中替换路线，以获取尽可能多的车辆路线（例如50条）。 文件描述：- 2DRBP.exe：从bin打包的C++源码构建的可执行文件。- 动画MmWaveV2I.m：以2D动画形式显示车辆运动。- Tx和Rx天线的x, y, z位置用于估计波束指向方向。- CitySectionAerialView.png：模拟窗口原点位置。- RSB.

This file focuses on Convolutional Neural Networks within MATLAB. It presents 43 case studies that explore customized neural network implementation, particularly in the context of personalized neural network modeling and simulation. Each case provides detailed steps, explanations, and MATLAB code ex

在IT领域，聚类算法是数据挖掘中的重要分支，用于发现数据集中的自然群体或类别。此名为“广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类”的案例中，主要使用MATLAB进行开发，展示了针对网络入侵检测的聚类分析。网络入侵聚类在网络安全中是关键问题，特别是在异常检测领域。MATLAB的神经网络库提供了强大的工具，能够构建并训练不同类型的广义神经网络（GNN）。GNN作为一种非监督学习方法，通过加权距离计算形成聚类，尤其适用于处理复杂的非线性问题。 聚类算法在异常检测中的应用主要是通过识别与正常流量显著不同的模式，来发现潜在的入侵行为。此案例中，可能用到了自适应共振理论（ART）或自组织映射（SOM），这些网络

MATLAB BP神经网络以及GABP神经网络，包括数据.mat，并附有详细注释，便于更改和理解。

通过本实验的学习，使学生了解BP神经网络基本知识，掌握利用这种算法并进行预测的主要步骤。选择相关数据，利用BP网络建立神经网络并进行预测。

GPS网平差的matlab程序，亲自编写，代码有很详细的注释。

用于小波神经网络MATLAB程序模拟，建议初学者好好看看，有一定作用。

网络的必备工具，R 语言在这块真的挺拿手。sand这个包就挺有意思，支持直接在文本里运行代码，体验类似 R Markdown，写报告或教学演示都方便。 网络数据嘛，基本就是由节点和边组成的图结构。比如社交网络、蛋白质交互、网页链接这些，在 R 里可以用igraph来，导入数据用graph_from_data_frame或者read.graph都还蛮顺手的。 可视化这块也灵活，ggplot2和igraph都能出图，像layout_with_fr那类布局函数能让网络结构看起来更清晰。节点颜色、大小都能根据变量自定义，美观又实用。 接下来是环节。像节点的度、中心性、聚类系数这类指标，igraph里都

KeyShot Network Rendering 的网络渲染功能真的是个省时神器。通过将多台电脑连接起来，几乎可以瞬间加速渲染速度。它支持 macOS、Windows 和 Linux 系统，且不挑 CPU 或 GPU，适配的 Worker 可以自动选择合适模式，效率超高。你可以在自己的网络上部署，直接利用所有计算资源，减少渲染的等待时间。不仅如此，你还可以继续改进设计和提交新任务，完全不用担心渲染过程中的卡顿，工作可以高效进行，简直是团队协作中的一大利器！至于操作嘛，KeyShot 的使用也挺简洁，主要由三个角色组成：Clients、Manager 和 Workers。Manager 负责调

光纤布拉格光栅 (FBG) 相关的 MATLAB 仿真编程，涉及 信号处理、光纤传输和 光学特性 的模拟与分析。