个人隐私

黑色简洁风格的标题挺吸睛的，间谍软件和数据挖掘这俩词直接把重点拎出来了。内容写得也比较扎实，讲了不少跟隐私保护有关的法律和技术问题，尤其是欧洲那边的情况，说实话，还挺有参考价值的。 嗯，WEKA 的那部分就挺适合前端搞数据可视化时了解下后端怎么搞数据的，毕竟数据源清洗好了，前端图表才更稳。文章里也顺手带了几个链接，像Cookie 法、隐私挖掘这些话题，读起来没那么学术，但内容还挺硬核。 如果你正好做前端项目时要涉及用户数据、隐私合规、甚至做点小的数据挖掘展示，那这篇文章还蛮值得看一下的。像是有些概念你看不懂，也别急，相关链接都可以顺着点下去补补课。 要注意的地方嘛，就是内容比较密集，适合你有空

大数据环境下的个人隐私保护，确实是做前端绕不开的一块内容。大数据时代的个人隐私保护.docx这份文档就挺实用，整理得比较清晰，适合前端、后端都过一遍。尤其是里面关于权限控制和数据脱敏的部分，蛮有参考价值的。 数据安全的思路分得比较细，从Hadoop安全机制到Kerberos认证，再到个人信息的分级管理，内容比较全，不会让你一头雾水。用来做项目需求也挺合适，响应快，查找方便。 你如果碰到需要用户信息、或者和大数据平台打交道的需求，比如接HBase、跑数据挖掘脚本，文档里有不少场景可以直接套用。不光是概念，连配置路径、工具包都有，算是比较接地气的资源了。 文档里也推荐了一些相关资料，比如大数据安全

随着大数据时代的到来，个人信息加工方式的转变加剧了隐私侵权问题。文章结合大数据环境下个人隐私安全存在的问题，梳理了问题成因，并提出了从技术、政策和法律等角度进行大数据时代个人隐私保护的可行性建议。

根据ISO29515-2017个人隐私保护标准，介绍了中断程序的处理技术。图3展示了中断服务程序流程图，使用通用定时器2周期中断，并采用模块化设计。主要模块包括霍尔位置检测与换相控制、PWM控制、速度计算和AD采样模块。根据AD转换结果计算母线电流值，进行电流环调节。电流环周期为0.1ms，每次中断进行电流调节。根据霍尔位置信号判断是否换相，并设置换相触发标志位halltrig。速度达到期望值后设置速度闭环标志SpeedLoopFlag，根据SpeedLoopFlag决定固定或受控速度占空比，进行PWM和电流调节。最后，PWM控制根据halltrig更新PWM占空比。图4展示了BLDCM的本体

探讨了数据保护领域中的两大关键趋势：重新定义匿名数据和为进一步处理个人数据目的的隐私挑战。尽管这些趋势对隐私提出重要挑战，并在法律学说中尚未得到充分重视，但它们仍然在数据保护边缘中起到关键作用，可能引发严重的法律问题。文章详细分析了这些趋势如何影响数据保护框架，并强调了新准则的必要性，以指导数据处理实践。

Hadoop 安全机制保障了大数据平台数据隐私与安全，有效防御外部攻击和内部威胁。

个人的Oracle学习资料。

本系统提供个人订单查询功能，方便用户查询自己的订单状态。

包含C、Java、Oracle面试宝典的个人珍藏手册。

针对序列模式挖掘中的隐私保护问题，研究人员提出了名为CLDSA（当前最少序列删除算法）的创新算法。 该算法通过对候选序列进行加权，并在删除过程中动态更新权重，以贪心算法获得局部最优解，从而最大限度地减少对原始数据库的修改。 实验结果验证了CLDSA算法在隐藏敏感序列方面优于现有方法，实现了更有效的隐私保护。