钻孔图

GDI 绘制钻孔图的打印功能蛮实用的，尤其是在需要打印地质钻孔图时。这个功能的预览效果不错，你可以尝试放大比例看一下打印效果，完全不成问题。而且，GDI 作为图形绘制工具，它支持的图形种类挺广泛的，能满足大部分钻孔图需求。需要注意的是，打印的时候可以通过调整比例来优化打印效果，避免图形失真。你可以尝试调调看，挺方便的。至于相关的功能扩展，像钻孔加工的固定循环参数设置、瓦斯抽采技术的讨论等等，都是值得一看的相关资料哦。

8.4.4 钻孔实例

卸压瓦斯抽采钻孔层位选得好不好，直接影响抽采效率和安全性。亭南煤矿的这套试验方案，挺实在的。它不是拍脑袋决定钻哪儿，而是先搞清楚采动裂隙怎么走，瓦斯往哪儿跑，再下钻头。尤其是在富水厚煤层、大采高工作面这种条件下，抽采难度大，方法更得讲究。他们的做法是啥？先覆岩运动，再跟踪裂隙演化，对不同层位的瓦斯浓度做数据，结果发现——钻孔头停在裂隙带离层区，抽得最干净。嗯，这个位置刚好卡在裂隙发育、瓦斯富集的节点上，效率高，还稳定。这对搞瓦斯治理的同行来说，太有参考价值了。你要是也在研究卸压抽采，或者碰到水大煤厚推进快的场景，真可以借鉴他们这个布孔思路。顺带一提，下面这几个相关研究也挺值得一看：- 煤样吸附

为了优化高瓦斯低透气性煤层的瓦斯抽采效果，在借鉴煤层气洞穴完井工艺基础上，提出了基于机械造孔的钻孔强化瓦斯抽采技术。利用四连杆机构原理研制出专用的机械造孔设备，以芦岭煤矿Ⅲ1013工作面为例，进行了造孔钻孔施工，并连续监测和统计分析了瓦斯抽采参数。试验结果显示，机械造孔技术显著提高了钻孔内的瓦斯抽采效果，单孔瓦斯抽采浓度相较于普通瓦斯抽采钻孔提高了2.73~3.39倍，纯瓦斯流量提高了2.63~5.11倍。

根据某矿3~#煤层赋存特点，运用千米长钻孔技术进行煤层瓦斯预抽。通过现场数据统计分析，得出钻孔抽采瓦斯量的衰减特征参数，并结合煤层瓦斯基本参数，揭示了3~#煤层千米长钻孔抽采半径的时变规律。同时，对不同钻孔间距的瓦斯流场进行数值模拟分析，验证了合理的布孔间距，现场实验显示抽采准确率可达80%。该方法可有效预测3~#煤层预抽钻孔的防突效果。

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针对煤矿井下回转钻进使用的随钻轨迹仪及手持式轨迹仪测量软件功能单一、显示不直观、无法实现瓦斯抽采盲区分析与显示、不能有效指导钻孔施工等问题，设计了一款新型的钻孔数据处理与三维显示软件。该软件包含钻孔数据预处理、钻孔深度与轨迹计算、钻孔轨迹三维建模与显示以及钻孔轨迹设计指导等四大功能模块：钻孔数据预处理模块主要处理地磁偏角计算及异常数据的剔除；钻孔深度与轨迹计算模块利用钻孔水压监测及倾角数据实现静水压力提取和轨迹计算，同时挖掘钻孔轨迹深层次数据；钻孔轨迹三维建模与显示模块有效展示钻孔轨迹及煤层走向等信息，帮助确定钻孔瓦斯抽采盲区，包括钻孔群轨迹及煤层分布三维显示、设计钻孔覆盖区域等；钻孔轨迹设计

SCC 图的构建思路蛮有意思的，把强连通分量看成一个点，整个图就瞬间清爽了不少。第一次DFS记录完成时间，第二次在转置图上搞一次新的 DFS，每次新起点就标记一个新的 SCC。这样完之后，谁指向谁就清楚了，搞图缩点的时候方便。 对交叉边的判断也比较巧妙。如果你在访问SCC C的时候，遇到了指向一个已经访问过的C'，那就可以在缩点图上连一条边 (C', C)。因为在原来的转置图里有从 C 到 C'的边嘛，这种思路利索。 算法实现不复杂，推荐你用个栈来记录第一次 DFS 完成时间，第二次从栈顶一个个弹出来跑 DFS，顺序刚好反过来，效率也高，逻辑也清晰。 想看配套思维导图？可以点进数据结构图论思维

Redis是一种高效的内存数据库，广泛用于缓存和数据存储。其独特的键值存储模型使其在各种应用场景中得到广泛应用。Redis不仅仅是一个简单的键值对存储系统，它还支持多种复杂的数据结构，如列表、集合和有序集合，使得开发者可以更灵活地应对不同的业务需求。通过思维导图的方式，可以清晰地展示Redis的核心概念和其在数据处理中的应用。

了解图选字段在Access PPT第六章中的应用。