针对煤矿井下回转钻进使用的随钻轨迹仪及手持式轨迹仪测量软件功能单一、显示不直观、无法实现瓦斯抽采盲区分析与显示、不能有效指导钻孔施工等问题,设计了一款新型的钻孔数据处理与三维显示软件。该软件包含钻孔数据预处理、钻孔深度与轨迹计算、钻孔轨迹三维建模与显示以及钻孔轨迹设计指导等四大功能模块:钻孔数据预处理模块主要处理地磁偏角计算及异常数据的剔除;钻孔深度与轨迹计算模块利用钻孔水压监测及倾角数据实现静水压力提取和轨迹计算,同时挖掘钻孔轨迹深层次数据;钻孔轨迹三维建模与显示模块有效展示钻孔轨迹及煤层走向等信息,帮助确定钻孔瓦斯抽采盲区,包括钻孔群轨迹及煤层分布三维显示、设计钻孔覆盖区域等;钻孔轨迹设计指导模块提供钻孔抽采盲区分析和已有钻孔轨迹偏移特性统计,为后续钻孔施工提供指导。该软件应用于某矿实际钻孔的三维显示和偏移规律分析,通过精准开孔技术和随钻轨迹测量技术成功补充了钻场的钻孔施工,补孔后的钻孔覆盖率达到了设计要求的95%以上,有效控制或消除了钻孔瓦斯抽采盲区。
煤矿井下钻孔数据处理与三维显示软件设计研究
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问卷总共调查了 466 位煤矿工人,样本量不小,问卷设计也挺细致。研究里推荐了实用的沟通改进方向,比如提高班组长沟通技能、定期情绪反馈机制之类的,对搞企业安全培训、EHS 体系优化的朋友挺有启发的。
如果你正好也在用SPSS或AMOS做满意度,顺手还能看看相关资源。比如顾客满意度测量 AMOS 工具,还有煤矿安全管理中的行为安全理论应用,跟这篇文
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兴隆庄煤矿搞的这个井下智能化中央变电所项目,算是把煤矿智能化往前推了一大步。状态检测、远程操控,再加个故障诊断,整体架构还挺稳的。
整个系统能无人值守,就像在后台装了个“智能值班员”。平时你也不用老盯着,大屏上挂着就行了,哪台设备不正常,立马就给你报警提示。
数据统计这块也做得比较细,电能计量自动生成报表,设备运行多久、耗了多少电,一看就明白。设备健康状态诊断这一块,结合了数据挖掘算法,参考价值还蛮高。
如果你也在开发矿井智能化平台,建议可以看看相关的研究文章,比
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直接用rotate3d,或者点一下figure窗口上的旋转按钮,手动旋图也行;你要是懒得动手,也可以写段小脚本搞定三个方向(xoy、xoz、yoz)的投影图。对了,记得别追求太高精度,采样太密三维重建会慢得要命。
如果你对三维图像建模和可视化比较感兴趣,可以顺手看看这几个相关资源,还挺多干货的:
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