增益矢量

Matlab开发：相对增益阵列。该程序用于计算相对增益阵列（RGA）、一般RGA以及输入和输出有效性。

ArcGIS 里的矢量转栅格功能，算是 GIS 里出镜率比较高的操作了。是在需要和其他栅格图层叠加时，矢量数据总得先转一下。这个功能就藏在ArcToolbox的转换工具里，路径不算深，几步就能搞定。 操作也挺直观的，选好你的矢量图层，指定个值字段（比如高程、人口密度这些数值类型的字段），再设个输出路径，像元大小根据你的精度需求来调，点个“确定”就能跑起来。嗯，效率还不错。 我比较建议你用面转栅格，它更专注面状要素，不容易出错。像元大小建议控制在 30 米左右，既不会太模糊，又不至于太耗资源。，要看你具体的需求。 要注意的是：字段选错了，结果就不对；像元设得太大，图像就糊；设太小，电脑得跑半天。

民丰县矢量县界数据，挺适合做一些制图或者地图开发工作。它是新疆和田地区的县界数据，格式是矢量的，使用起来比较方便。你可以直接拿来应用到项目中，省去不少麻烦。尤其是做地图展示或者需要高精度边界数据时，这个资源蛮有用的。对于一些需要多次引用数据的开发者来说，矢量格式的灵活性也高，可以轻松适配不同需求。嗯，如果你正在做类似的项目，肯定会觉得它合适。

图形窗口里的要素选择操作，ArcMap 给得还挺丰富的。不管你是想点一个、框一堆，还是整层筛一遍，它都能搞定。你要是经常做空间或者矢量，这部分功能用得可多了，效率也能拉满。 要素的选择方式挺多，常见的像单击选择、框选、通过属性筛选这些，都是常用手法。选完后你还能做点事，比如统计、输出成新图层、甚至换个颜色让它更显眼，操作空间还蛮大的。 要是你用过Select by Attributes，就知道 SQL 表达式在这里也能派上用场，像"POPULATION" > 10000这种条件，直接帮你选出想要的数据。配合图层过滤或者 GP 工具，过程就顺得。 相关内容我也整理了几个，有兴趣可以顺着看看，像是

ID3 算法的总结挺实用的，尤其是它按信息增益来选特征这一点，逻辑清晰，适合初学者理解。整套流程也不复杂：从计算每个属性的信息增益开始，一步步选出最佳划分点，递归建树。说白了，谁的信息量大就用谁，简单粗暴但效果不错。 ID3 的核心是信息熵，多人刚接触的时候觉得抽象，其实就跟日常挑人问话一样——哪个问题最能缩小范围，你就先问哪个。比如在一个数据集中，属性 A划分后能迅速把正负样本分开，那它的信息增益就高。 这套资料里，不光讲了理论，还有几个配套链接比较有意思，比如ID3 算法的程序实现，用 Java 写的逻辑也蛮清楚，适合你参考下结构。如果你喜欢把玩可视化，那个用 MATLAB 搞鸢尾花数据集

提供包含省名称、ID、边界经纬度的全国省级边界矢量数据。

中国地图矢量图层 本资源包含以下中国地图矢量图层数据： 中国边界 省级行政区边界 省会城市 九段线 南海诸岛 主要河流

2015年南海矢量图，采用ArcGIS dbf格式。

VHOLD(multiax, onoff)用于设置多轴保持状态。 VHOLD(multiax, onoff)是函数hold的优化版本，利用句柄在矩阵中设置多个轴对象的状态multiax，并根据提供的onoff状态。参数onoff可以是字符串'on'或'off'，将所有轴设置为相同的保持状态，或者是单元矩阵，以便各个轴可以设置为不同的状态。请注意，当onoff为单元矩阵时，矩阵multiax和单元矩阵onoff应具有相同的大小，即size(multiax)应等于size(onoff)。使用示例：VHOLD（多轴，开关）输入multiax =轴对象的句柄矩阵= [ax11，ax12，...，ax1

ID3 算法的决策树研究还挺有意思的，尤其是这篇文章，讲得清楚不啰嗦。它一上来就把信息增益的核心思路说透了，还了 ID3 常见的几个坑，比如多值偏向、不了连续数据这些问题。你要是做分类模型，用得多的话，这些点都挺关键。 多值偏向性确实烦人，ID3 一看到取值多的属性就两眼放光，结果经常选错“老大”。文章里提了个优化策略，加入分支信息熵，这样可以看每个分支的“杂乱程度”，更靠谱地选属性，思路还不错。 还有一个点我觉得挺实用的——它说到用属性权重来引导决策树分裂。这就像你写前端时给关键组件加z-index优先展示，谁重要谁先来，挺符合实际情况的。 而且它不是光讲原理，还真写了程序，做了优化前后的对