CIFAR-100

CIFAR-10 和 CIFAR-100 的 Python 代码资源是搞图像分类比较常用的家伙，图像小、加载快，挺适合新手和做实验的同学用来练手。你用 PyTorch 也好，TensorFlow 也行，加载、预、训练模型、评估效果这几步都有现成的套路，基本不用怎么折腾。 CIFAR-10是 10 类，比如飞机、青蛙、卡车啥的，一共 6 万张小图，32x32像素，看着有点糊但训练快。CIFAR-100就更细，分成 100 类，挑战性高一点，适合想再进阶的你。 加载数据你可以用torchvision.datasets.CIFAR10或tf.keras.datasets.cifar10，接口简单，响

MATLAB程序设计100个示例，对新手非常有帮助，欢迎大家积极下载。

SQLite是一个开源关系数据库，具备便携、易用、紧凑、高效和可靠的特点。该指南包含SQLite介绍、入门、关系模型、SQL语言、设计概念、核心C API、扩展C API、语言扩展和SQLite内核等内容。

这是在https://nlp100.github.io/ja/发布的MATLAB语言处理100种示例2020。这个代码库展示了多人贡献的实例，通过解决实际而令人兴奋的任务，以有趣的方式学习编程、数据分析和研究技能。

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这是一个 EE369 项目，用 Matlab 实现了五种分类器：KNN、线性 SVM、核 SVM、Fisher 线性判别和核 Fisher 判别，用于对 CIFAR-10 和 MNIST 图像数据集进行分类。 文件说明： init.m: 在测试 CIFAR-10 之前必须先运行此文件！它包含 VLFeat 特征提取库的代码。 train.m: 为 CIFAR-10 选择分类器并训练模型。 classify.m: 为 CIFAR-10 选择分类器并进行分类。 localtest.m: CIFAR-10 的主程序，在此运行 CIFAR-10 分类。 localtest2.m: MNIST 的主程

涵盖 MySQL 方方面面，解决面试中常见问题，帮助掌握 MySQL 索引、优化、事务、锁、SQL 等核心知识。

100 个 Matlab 实用程序的合集，真挺值的。不夸张地说，不管你是搞信号、图像还是建模优化，这里基本都有一手。多代码写得蛮工整，注释清楚，拿来就能跑。 MATLAB 的算法开发能力真的不弱，尤其是矩阵和数组的时候，效率高，逻辑也顺。比如你要搞个图像滤波，一行imfilter就能上手，连调试都少了不少。 可视化方面也挺省事的。直接一波plot3或者surf，三维图像就出来了，像传感器数据、做动态模拟那种，用起来顺手。 数据和信号部分也安排得明明白白。像要跑个快速傅里叶变换，直接fft开搞，频域信息比手写算法省心多了。还配合工具箱，一些图形界面也挺友好。 建议你手头上留个副本。尤其是初学者，

PHP100在线留言系统是基于PHP编程语言开发的一款简易留言板，为用户提供了一个方便的在线交流平台。用户可以轻松发布留言并查看其他用户的反馈。系统涵盖了用户界面设计、数据存储（通常使用MySQL数据库）、前后端交互等核心功能。主要技术包括PHP的应用，处理用户提交数据、生成动态网页以及与数据库交互；HTML/CSS/JavaScript用于构建用户友好的表单界面和页面交互效果；数据库设计使用MySQL存储留言信息；安全性措施如预处理语句和XSS防护确保数据安全；分页显示功能提升页面加载速度。系统还包括时间戳处理、错误日志记录等维护功能，以提升用户体验。

Matlab编程是一个非常有用的工具，可以帮助您解决各种问题。随着技能的提升，您可以利用Matlab完成更复杂的任务和项目。