集函数

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Fortran自由函数集
Fortran程序员必备工具,包括各种数学、统计和字符串处理函数。
DelphiDelphi扩扩展文件目录展函数集目录操作函数集
Delphi 扩展的文件目录操作函数,真的挺实用的。封装了不少系统底层操作,像文件移动、属性获取、对话框调用、路径这些,基本都能一行代码搞定。MoveFile、GetRelativePath这些函数,日常文件夹结构顺手,代码也清爽。 路径太长展示不下?用FormatPath缩一下就好。临时需要开个文件选择框?OpenDialog响应也快,参数直观。连GetFileIcon都帮你把图标抓好了,UI 要点细节它也没落下。 还有一些比较“德味”的函数,比如Deltree直接递归删除整个目录,用的时候得小心。像IsFileInUse这类判断文件状态的工具,也蛮贴心。 字符串那块也扩了不少,像InStr
Matlab函数集的汇编
这里是我精心整理的一组Matlab函数,专为需要学习Matlab系统的人士设计。
使用集函数MySQL教程PPT
tSQL提供的统计函数被称为集函数,主要包括:计数函数(count(列名))、求和函数(sum(列名))、平均值计算(avg(列名))、最大值查找(max(列名))、最小值查找(min(列名))。这些函数可用于对整型属性的数据进行统计。
PowerBuilder 扩展函数集全面解读
PowerBuilder 扩展函数集详解 PowerBuilder(PB)是一款强大的客户端/服务器应用程序开发工具,以其易用性、数据窗口组件和面向对象编程特性深受开发者青睐。尽管 PB 自带丰富的内置函数,但在某些复杂场景下,PowerBuilder 扩展函数集可提供更强的功能支持。扩展函数集包括以下主要功能: 系统级操作:如文件和目录管理,支持创建、删除、复制、移动文件和目录及获取文件信息,弥补 PB 标准库的不足。 网络通信:包括 HTTP 请求、FTP 操作、TCP/IP 通信等,帮助 PB 应用与远程服务器高效交互。 加密解密:通过 API 或自定义 C 函数实现数据加
使用MySQL中的集函数
使用集函数是在SQL查询中常见的技术,特别是在MySQL中。主要的集函数包括计数函数:count(列名),用于计算元素个数;求和函数:sum(列名),用于对某一列的值求和;平均值函数:avg(列名),用于计算某一列的平均值;最大值函数:max(列名),用于找出某一列的最大值;最小值函数:min(列名),用于找出某一列的最小值。
数据库课件-集函数与AVG函数应用
集函数的数据库课件,讲得还挺实在的,尤其是关于AVG函数的使用。比如,[例 10]里直接上手查询信息系学生的平均年龄,SQL 写法一目了然,挺适合初学或者需要回顾语法的朋友看看。整套资料不是纯讲概念,而是结合了具体例子,像Sage、Sdept这种字段怎么配合条件语句用,讲得挺细的。 AVG 函数的平均值计算,基本都是围绕SELECT AVG(Sage)这种语句展开,课件里还提到了聚合函数搭配WHERE过滤的场景。比如你要查计算机系的同学平均年龄,顺手改下WHERE Sdept = 'CS'就行了,逻辑挺直观。 你要是想多看几个例子,下面这些链接可以一起看看:有讲选修课平均成绩的,有探索不同系缺
Matlab日期数据集划分函数
用于交叉验证的日期划分函数,用起来真的是挺顺手的。Matlab虽然自带了一些交叉验证的功能,但老实说,不是直观。这段代码就比较贴心,直接帮你把一串日期数据随机分成训练集、验证集和测试集,适合搞机器学习或者参数调优的同学。 自带了个用支持向量机(SVM)调核函数的示例,嗯,用来参考参数调整的思路还挺有的。代码结构也比较清晰,变量命名都蛮规整的,新手上手也不会懵。需要划分数据集训练模型?直接上这个函数就行。 我觉得它比较适合那些不想纠结 Matlab 交叉验证函数细节、又想快速测试模型表现的情况。你只要把日期数据丢进去,它就帮你分好三份,训练一份,验证一份,用测试集看看效果,流程刚刚好。 对了,如
最小函数依赖集求解方法详解
如果你在做数据库设计,尤其是函数依赖的时候,最小函数依赖集的求解就显得挺重要的。简单来说,最小函数依赖集就是在保证原有功能的基础上,尽量去除冗余和简化复杂度。能做到这一点,对你的数据库性能和维护性都会有大。求解过程其实也不难,分成几个步骤。,要分解右部,让每个函数依赖右边只有一个属性。,逐一剔除冗余的依赖,利用闭包判断哪些依赖可以删掉。,检查每个依赖的左部,看能不能去掉不必要的属性。这一系列操作,你只需要逐步跟着步骤走就行。举个例子吧,假设你有一个初始函数依赖集,通过不断简化,可以得到最终的最小依赖集。这样做可以大大减少冗余,简化数据结构。说到这些,刚接触时有点难度,但一旦掌握了步骤,起来得心
Hive UDF/UDTF日志字段展平函数集
日志数据的预总是绕不开字段展平的问题。hivefunction.zip里头定义了几个Hive 的 UDF/UDTF,挺实用的,能帮你把嵌套结构拉平,还能顺带提取一些关键字段,比如mid、uv、服务器时间这些。流程清晰,基本就是先校验、转 JSON、再做字段提取和拼接,蛮方便的。参数定义那块比较规整,逻辑是从输入拿logContents[1],创建成 JSON 对象,再抽取一批公共字段,遍历事件字段,一个个完再拼上时间戳。适合啥场景?你要做用户行为、做埋点解析、接个 BI 看板啥的,这套函数直接上就能用。尤其对接像Apache或Web 服务器日志的时候,配合点时间格式校验,效率也不赖。哦对了,中