PET建模
当前话题为您枚举了最新的 PET建模。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB导入Excel代码-PET分析工具说明
MATLAB导入Excel代码PET分析工具箱详细说明。添加路径到MATLAB终端,本地访问所有脚本: addpath(genpath('~/Documents/pet_analysis')); 工具箱包括清理和分析两大部分,简化导入和处理任务。PET分析需要pre_processing和main_analysis文件夹,以及特定文件和管道。详细预处理步骤包括自动执行的step_1_n功能。
Matlab
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2024-08-19
pET-28a(+)详解及使用指南-实验操作专题-1
pET-28a(+)是一种常用的表达载体,在分子生物学实验中扮演重要角色。将详细介绍其结构特点及正确的使用方法。
算法与数据结构
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2024-09-14
L-曲线MATLAB代码Accelerating PET Kinetic Modeling通过解析拟合方法估算PE
如果你正在寻找一种加速 PET 动力学建模的好方法,那么这个MATLAB 代码库应该挺适合你。它通过解析拟合方法,利用隔室模型的解析式闭合表达式来优化计算过程,能显著提高 PET 模型的计算效率。是库中包含了对两种组织隔室模型的实现,适合用于拟合与比较。你可以直接使用示例脚本来试试看它是怎么操作的。嗯,这份代码在相关文献中也有提到,如果你用在自己的研究中,记得给原作者引用下哦。
Matlab
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2025-06-24
MongoDB 数据建模
以数据使用和更好的架构设计为重点,借助 MongoDB Packt 2015,优化 MongoDB 数据建模。
MongoDB
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2024-05-13
提升建模技术
提升建模技术利用随机科学控制方法,不仅能评估行为效果,还能建立预测模型,预测行为的增量响应。这种数据挖掘技术主要应用于金融服务、电信和零售直销行业,用于增加销售、交叉销售、减少客户流失。传统的倾向模型和响应模型只是对目标用户进行评分,而没有确保模型的结果能够最大化活动效果。因此,需要另一种统计模型来确定哪些用户可能对营销推广活动产生显著反应,即“敏感于营销”的用户。提升建模技术的最终目标是识别最可能受到营销活动影响的用户,以提升活动的效果(r(test)- r(control)),增加投资回报率(ROI),提高整体市场响应率。
数据挖掘
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2024-07-15
实体关系建模
实体关系建模(ER图)是数据库设计的关键技术之一。
Oracle
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2024-08-08
PowerDesigner建模指南
创建数据库与模型:建立数据架构的基础。
创建表、表空间、序列:定义数据存储结构。
创建用户:管理数据库访问权限。
设置关系:建立表之间的关联。
生成数据库脚本:将模型转换为可执行代码。
连接数据库:与外部数据库建立通信。
反向工程:从现有数据库生成模型。
修改数据模型:调整数据结构。
更新数据库:将模型更改同步到数据库。
生成数据字典:记录数据库元数据。
生成测试数据:填充数据库以进行测试。
配置数据源:连接到不同类型的数据源。
SQLServer
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2024-05-20
常用建模方法与初等模型MATLAB建模合集
黑色封面的《常用建模方法与初等模型.zip》挺实用的,尤其是你要在 MATLAB 里整点建模的活儿。资料内容比较全,从系统建模、数据建模到控制系统、信号都讲得明明白白。Simulink 建模、机器学习回归、优化求解这些也都有,基本把 MATLAB 那一套用法带着走一遍。适合平时要搞点仿真或者控制策略设计的你,翻一翻会有不少灵感。
Matlab
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2025-06-18
PowerDesigner 建模实例集锦
精心整理了涵盖各类常用场景的 PowerDesigner 建模实例,助力您的建模工作!
Sybase
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2024-04-29
数学建模经验分享
个人经验分享
基础思路运用:展示如何在数学建模中应用基础数学思路。
个人心得:
探讨数学建模实践中的思考和收获。
Access
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2024-05-12