风力预测

大型风电场风力数据预测模型文件下载

使用Matlab和Python进行风力预测的机器学习和深度学习模型文件，适用于大型风电场。

Matlab 16 2024-08-13

LSTM与CNN-RNN融合模型在风力发电机风速预测中的应用与代码实现

介绍了两种风速预测方法： 方法1：基于LSTM神经网络的风速预测，使用两层LSTM网络进行时间序列预测，避免梯度消失问题。相关代码：lstm.py，使用keras框架搭建。 方法2：基于CNN和RNN融合模型结合FRS与风速软测量进行风速预测，利用模糊粗糙集属性约简改进的Matlab算法。该方法的核心在于输入参数的融合与预测的准确性提升。实现使用PyTorch进行搭建的Clstm神经网络模型。 整体预测框图展示了这两种方法的结合使用及其风速预测结果。

Matlab 17 2024-11-06

MATLAB开发风力发电模拟器

如何利用直流电机和斩波供电技术控制风力发电模拟器的开发。

Matlab 18 2024-08-30

Matlab风力发电控制的技术应用

Matlab在风力发电控制方面的应用越来越广泛。通过Matlab软件，工程师们能够更精确地模拟和优化风力发电系统，提高能源利用效率。

Matlab 22 2024-07-19

风力发电场模拟系统设计

利用LabVIEW和Matlab进行了风力发电场模拟系统的设计。

Matlab 16 2024-09-30

近40年南澳县风力特征分析（2010年）

利用1970年至2009年南澳县气象站的风向和风速记录进行统计分析，结果显示近40年来南澳县的年平均风速为3.7米/秒，秋季最高，冬季次之，夏季最低；年平均最大风速为13.8米/秒，春季最高，冬季次之，夏季最低；年平均大风日数为68天，冬季最多，夏季最少。此外，近40年来的年平均风速、平均最大风速和年大风日数呈现逐渐减少的趋势。大风日数的年内变化呈现一峰一谷的模式，以ENE风向最为频繁，其次是NNE和NE风向，偏西风最少。

统计分析 19 2024-07-16

模型预测结果

应用线性回归模型后，连接训练数据、测试数据和输出端口。运行后，即可获得热燃油的预测结果。 下一步，加载计算器操作符，对热燃油进行求平均值和求和，运行后得到统计汇总的结果。

算法与数据结构 10 2024-05-26

基于模糊逻辑的变速风力机桨距角控制

该项目利用模糊逻辑控制策略,实现了变速风力机的桨距角调节。

Matlab 17 2024-05-16

基于模糊智能的脊接混合动力与风力发电系统开发

随着技术进步，利用MATLAB开发基于模糊智能的脊接混合动力与风力发电系统已成为当前的研究热点。这种基于智能的混合动力系统结合了风力和脊接能源，为可再生能源领域带来新的创新和解决方案。

Matlab 12 2024-08-27

LSTM 回报预测脚本

LSTM-ReturnPrediction.py 用于利用长短期记忆网络 (LSTM) 来预测时间序列的未来回报。LSTM 擅长处理顺序数据，使其成为预测未来趋势的理想工具。该脚本可以应用于金融或其他时间序列分析领域。

数据挖掘 16 2024-04-30