EPM Guidelines

实施成本与软件许可成本 实施成本（实施成本/软件许可成本）Source: ‘OLAP Survey 4’, survey.com- Hyperion Essbase:- License Fee: $194,000- Fee Ratio: 0.9- Real Cost (derived): $368,600- SAP BW:- License Fee: $140,000- Fee Ratio: 20.3- Real Cost (derived): $2,982,000

准备步骤、安装流程、以及essbase管理服务控制台的操作指南。

Oracle 的 EPM 销售培训资源，内容整理得挺系统的，适合刚接触 EPM 或者准备做售前支持的同学。PPT 内容比较实战，像怎么功能、如何应对客户问题这些，基本都涵盖了。嗯，里面还有些和 Tsinghua 合作的培训材料，方式挺接地气的，容易上手。销售导向的内容也不少，比如你要一个模块怎么打动客户，或者怎么从产品角度挖掘客户需求，都能在这些资料里找到点门道。视频资料也有，讲的是一些市场和销售数据，配合 EPM 模块看，思路会更清晰。安装部署的那份资料也推荐看看，11.1.2版本的流程写得蛮细，适合做 demo 前先过一遍。哦对，还有一份oracle9i的 OCP 培训资料，虽然版本老了点

Essbase的聚合存储是Hyperion Essbase 7.1引入的一项创新专利技术，有效处理稀疏数据集并显著缩短数据加载、计算和查询的时间。此技术大幅提升了数据的扩展能力，并为新型分析应用提供了稳固基础。

组合存储分析应用涵盖实际发生、计划预算、历史和预测数据，提供复合视图和聚合存储功能。利用透明分区技术实现多用户回写，为财务分析和算法提供智能支持。

在构建大数据平台时，有一些关键的技术和工具是不可忽视的。，大数据的定义和特点重要，它不仅是数量庞大的数据，还涉及高速、高多样性和高价值的数据集合。你需要懂得如何高效地存储、管理并这些数据，确保从中提取有用的信息。比如，数据采集常用的工具有 Flume 和 Kafka，它们能实时从不同的源收集数据并传输到存储层。而存储方面，Hadoop HDFS是分布式存储系统的首选，可以大量数据。在数据层，MapReduce和Spark是两种常见的技术。Spark相比于MapReduce，具有更高效的计算能力，适合需要低延迟计算的场景。对于数据清洗和预来说，使用Pig和Hive可以轻松进行数据转换。另外，数据

基于数据挖掘的入侵检测挺适合做安全相关项目的朋友用。自适应机制加上人工智能那一套，能根据流量变化调整策略，检测效果还不错。你不用手动设一堆规则，模型训练完了自己就能跑。而且逻辑也清晰，像用 KDD 的数据集做训练，跑出来结果也蛮稳定的，误报率低了不少。 数据挖掘的自适应特性在入侵检测里真挺实用。举个例子，有时候黑客攻击手法一变，你预设的那套规则就失效了，但这个方法能实时新数据，自动调整检测策略，挺智能的。你可以配合一些 AI 工具或者用MATLAB跑实验，效果还不错。 像那篇《入侵检测中的数据挖掘流程》就讲得挺细的，流程图都有，直接拿去当基础架构也可以。而且你要是对 AI 落地感兴趣，也可以看

MySQL 的入门教程蛮适合刚开始接触数据库的你。讲得比较系统，从安装配置一直到数据查询和优化，基本每一步都有涉及，尤其适合边学边练的节奏。命令行客户端用不习惯？文中也提到像 MySQL Workbench 这样的图形化工具，上手快。像建表、插入、查询这些常规操作，配上具体语句和，照着敲就能跑起来，响应也快。后面还讲了事务和权限管理这些稍微进阶点的东西，内容也不绕，讲得挺清楚。整个教程思路清晰，例子接地气，操作性强，适合用来打基础。如果你想快速摸清 MySQL 的基本套路，这篇文章还挺靠谱的。