信号处理滤波器

当前话题为您枚举了最新的信号处理滤波器。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

数字信号处理滤波器设计
数字信号处理滤波器的设计原理和应用方法,包括Matlab等多种程序的实现技术。
matlab数字信号处理滤波器优化
数字信号处理教材配套程序包含了matlab滤波器的详细说明和实现方法。
基于Matlab的工程数字信号处理滤波器设计
利用Matlab强大的信号处理工具箱,实现对工程实际中数字信号滤波器的设计。通过Matlab提供的函数和可视化界面,可以方便地完成滤波器指标设定、算法选择、系数计算以及性能分析等步骤。
设计卡尔曼滤波器的现代信号处理作业指南
这是东北大学研一信号专业的一次作业,要求设计卡尔曼滤波器,适合初学者学习和交流经验。
音乐信号处理巴特沃斯带通滤波器与均值去噪方法
本资源包含一个纯净的音乐信号和一个混合了余弦噪声与白噪声的音乐信号,以及用于傅里叶频域分析的Matlab源代码。针对余弦噪声,采用巴特沃斯带通滤波器进行处理;对于白噪声,使用均值去噪方法。最终,程序输出经过各种噪声处理后的纯净音乐信号。
数字信号处理综合实验设计IIR和FIR数字低通滤波器
档包含了使用Matlab进行的数字信号处理实验,详细介绍了IIR和FIR数字低通滤波器的设计步骤及实验结果。
数字信号处理中的滤波器分析与实现函数及其MATLAB应用
滤波器分析与实现函数在数字信号处理中起到重要作用。常见函数包括conv(用于求卷积)、Abs(用于求幅值)、impz(用于计算数字滤波器的冲激响应)、angle(用于求相角)、zplane(用于绘制离散系统的零极点图)和filter(用于设计直接Ⅱ型滤波器)。这些函数在MATLAB中的应用尤为广泛。
数字信号处理与图像处理中的滤波器设计及Matlab源码分享
研究室上传的视频均包含完整的Matlab代码,经测试可靠,特别适合初学者使用。代码压缩包中主要包括主函数main.m和若干调用函数的m文件。运行环境要求Matlab 2019b。若运行遇到问题,按照提示进行修改或直接联系博主获取帮助。详细的操作步骤包括将所有文件置于Matlab当前文件夹,双击打开main.m文件,点击运行以获取结果。如需更多仿真或定制服务,请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取进一步信息。
实验室4 - 数字信号处理数字滤波器设计与MATLAB开发
练习1.1:在技术进步的推动下,数字信号的频谱分析成为本次实验的核心。首先,使用MATLAB为长度为50的信号生成数据,并计算其2048点FFT以绘制幅度谱,频率范围为0至200 Hz。所有图形标题中将显示窗口类型、样本数和频率分辨率。进一步,在信号需要的最小样本数L下,重新生成信号并绘制其幅度谱。接着,应用汉明窗到信号中,并与之前的幅度谱进行对比,分析频率分辨率和频率泄漏情况,并提出改善方案。
语音信号视觉化滤波器设计
1.进行语音信号的采集;2.设计多种滤波器,用于语音信号的精确滤波;3.开发直观的可视化界面,展示语音信号及其滤波效果。