盲水印

图像水印的 RDWT+SVD 组合，还挺有意思的。用的是 MATLAB，算是图像、做实验的老工具了。这套代码用了RDWT和SVD两个经典手法，一个分解图像结构，一个藏水印藏得深，挺适合做盲水印。不需要原图就能提水印，鲁棒性还不错。比如你加点噪声、缩放一下，水印率还能保住。 RDWT其实就是个变种的DWT，多方向分解图像，信息分得更细，藏水印时分布得更广，所以不容易被干掉；而SVD这边主要是动奇异值，影响小，看不出差异。两个一配合，水印隐蔽性和稳定性就都照顾到了。 源码部分也比较清晰，RDWT_SVD.zip里有完整的插入和提取流程，直接跑一下就能看效果。还带了测试图像和实验数据，用起来省心不少

通过对Wavelet变换的高频系数进行统计分析，发现其符合广义高斯分布。采用极大似然估计方法对Wavelet变换系数的边缘分布和联合分布进行拟合，提出了一种新的Wavelet变换域水印盲检测框架。实验证明该检测器具备优异的性能。

小波变换的图像水印挺有意思的，用得好还能对抗各种图像攻击。这套资源就蛮适合入门的，用的是Matlab的DWT 小波变换，盲水印嵌入也安排上了，主函数main.m直接跑，省事不少。 压缩包结构挺清晰的，所有的.m 文件丢到Matlab当前文件夹，双击main.m就能开整，运行完还能看到水印嵌入效果图，连仿真图都省了。不用担心环境问题，2019b 版本亲测可用，出问题按提示改下代码就好。 从功能上讲，这代码实现的是盲水印嵌入+抗攻击能力测试，算是数字图像水印里比较经典的方式了。DWT 频域内容还挺稳的，常见的压缩、裁剪之类的攻击都能扛住。如果你对抗攻击这块感兴趣，这份资源挺有参考价值。 要是你之前

盲注技术针对目标页面错误处理的情况，尤其是对无回显的页面进行检测，传统的UNION查询无法揭示数据字段的问题逐渐被高级布尔型盲注技术所解决。布尔型盲注通过判断SQL语句执行结果是否影响页面输出状态，进而确认注入点的存在。详细探讨了布尔型盲注的定义、实战示例及数据库信息获取过程。

盲源分离关键程序，可以自由选择分离方法，请看readme，使用MATLAB。

这部分介绍了优化后的水印提取工具，结合之前的嵌入程序，能够有效实现512*512像素的彩色图像水印嵌入与提取，展现出良好的效果。

这是一个Matlab实现的jade盲信号分离算法，具有比fastica更快的收敛速度，适用于快速准确的信号分离。

MATLAB 开发-Watermarking 项目挺有意思的，尤其是如果你需要保护图像版权或者防止篡改的话。这个项目主要是教你如何在 MATLAB 环境下使用二进制图像作为水印，来图像。通过一些技术手段，比如调整像素值，水印可以在图像中隐藏得巧妙，眼睛几乎看不出来，但其实信息已经被嵌入其中了。你可以使用 MATLAB 的图像工具箱来这些，像是读取图像、调整大小、灰度化等等。水印的嵌入可以用不同的方法，比如频域法、空域法或者小波变换，每种方法有不同的特点和应用场景。还挺重要的一点是，你得确保水印的鲁棒性，尤其是图像在压缩或噪声干扰下依然能正常提取。要是你想用这个项目做更深入的开发，MATLAB

数字水印技术其实蛮有意思的，它可以在数字媒体里嵌入一些隐蔽的信息，像是版权标识、作者名字或者序列号，目的是防止盗版和篡改。而如果你用 Matlab 来做这方面的研究，就会发现它强大的数学计算和信号能力，简直是做数字水印研究的神器。在这个“数字水印学习系统 Matlab 仿真”里，你能找到一步一步实现水印技术的代码，包含了预、生成水印、嵌入策略、检测提取等全套流程。最重要的是，Matlab 的环境适合做这种研究，代码不仅清晰，运行效果也棒。你能从中学到如何进行傅里叶变换、如何通过 DCT 或 DWT 等方法嵌入信息，还可以自己调整水印的隐蔽性和鲁棒性。如果你想了解得更深，可以试试不同的嵌入方式，

利用Matlab设计实现武汉理工的音频信号盲分离技术。