涌突水

锦屏二级水电站引水隧洞是一条埋深大、涌水量大、外水压力高的岩溶越岭长隧洞。交通辅助洞施工过程中，涌水形式主要分为直涌型、冲溃型和劈裂型三种。其中，冲溃型涌水破坏性强，且难以预测。 对辅助洞涌水点进行统计分析发现：白山组未出现特大型涌水点（涌水量 > 1000 L/s），涌水类型以直涌型为主；盐塘组和杂谷脑组均出现了特大型涌水，三种涌水类型均有可能发生。分析认为：在隧洞洞线高程部位，白山组岩溶发育程度较盐塘组和杂谷脑组弱，整体发育程度较弱。

针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题，采用多元统计分析原理和混合计算原理，建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型。利用实际数据作为训练样本，详细分析与验证各模型的有效性。研究结果显示，采用Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型，具有较低的误判率；混合模型则通过主成分分析结果建立四面体，最小化信息损失，有效确定地下水的混合比例。同时，利用示踪元素得到的预测值与实测值总体误差相对较低。

员工管理包括新建、查询、编辑和删除员工信息，奖惩和权限管理。客户管理涵盖新建、查询、编辑和删除客户信息。矿泉水管理涉及新建、查询、编辑和删除矿泉水信息，并实时更新供应商管理，以确保公司利益。仓库管理包括进货、出库登记和商品库存统计管理，生成商品积压或缺货报告。订单管理包括新建、查询、订单编辑，显示未发货、发货中、已完成和已取消订单。财务管理涵盖新建、查询、编辑和删除财务报表，以及各阶段财务情况的统计和比较。进货管理包括新建、查询、编辑和删除进货订单信息，以及与供应商的联系和交易。销售管理涉及新建、查询、编辑和删除销售信息，以及与客户的联系和交易，员工人员分配，以及售后服务。

水提物的化感势，其实就是研究从植物中提取出来的物质，对周围生长环境的影响。讲直白点，就是这些植物提取物能不能“劝退”其他植物，或者促进它们的生长。 提取物的作用还蛮广，尤其在农业和生态恢复领域，应用挺多的。像杂草控制啊，土壤修复啥的，都会研究这玩意。你要是玩 MATLAB 或者搞物联网的实验系统，结合下波谱技术来效果，也挺方便的。 推荐几个资源，都是比较实用的：MATLAB 的等价物库和物联网数据平台，做数据建模的时候用得上；还有红外波谱结构识别那篇，成分挺给力的。 如果你刚好在做智能园区或者教育场景的物联网系统，也可以看看那些开关原理图，像那种 M1 跨阵的，硬件对接时候会碰到。 哦对了，如

井上下综合物探探明导水陷落柱分布位置和范围 基于地面定向水平钻等技术查明陷落柱边界范围、破碎体胶结情况和分布特征

这段MATLAB代码通过水听器信号的互相关计算到达时间差。采用卷积定理，利用快速傅立叶变换（FFT）进行数据处理，以获取传感器到信号源的角度和距离。代码透过Simulink的HDL代码功能实现到FPGA，并使用Vivado进行综合。

这是一份文字版的MATLAB教程，推荐自MATLAB官网。内容清晰易懂，适合初学者。

张志涌在北航掌握了MATLAB 6.5的精髓，并且能够熟练运用这一技能。

采面涌水量预测的 ANN 模型，蛮适合做地质类数据的非线性建模，尤其是你面对变量多、分布不规律、传统方法吃力的时候。像这篇用的是三层BP 神经网络，输入层指标选得也比较靠谱，什么含水层厚度、渗透系数这些都挺关键，模型收敛也快。 用ANN这类问题最大的优势就是——你不用管公式长啥样，数据喂进去，它自己找规律。是用在涌水量预测上，还挺实用。你要是搞矿山安全、地质建模这些，可以参考下它的指标设置方式。 而且它的数据源是东欢坨矿的实际采面数据，曲线特征也得蛮细。你自己搞项目时，也可以按这个思路，先做特征提取，再喂神经网络。模型方面，三层 BP 网络够用了，别太贪心，多了容易过拟合。 要是你对 ANN

导水陷落柱导致的底板奥灰突水是同煤集团塔山矿的主要水害威胁，矿井8228工作面巷道掘进过程中曾发生陷落柱突水。为查明此导水陷落柱发育边界及其内部充填破碎体分布特征，并对陷落柱进行针对性注浆治理，在井上下综合物探勘探的基础上，采用分层多分支地面定向水平钻探技术手段，结合数据统计分析，查明导水陷落柱的发育边界、影响带范围和破碎体胶结情况及其分布特征。利用Surpac软件对陷落柱空间结构和发育特征进行三维地质建模，并根据柱体充填物破碎程度将其刻画分区为主通道区、裂隙区和次生裂隙区。针对陷落柱破碎体不同分区，利用定向水平钻进控制技术和阻水塞立体建造注浆工艺分区控制技术，通过充填、挤密、劈裂等不同注浆工