工业园区

工业园区智能化升级：大数据平台技术架构方案

工业园区智能化升级：大数据平台技术架构方案 核心内容： 工业大数据平台在园区场景中的应用策略 平台架构设计，包括数据采集、存储、处理和分析等环节 大数据平台如何赋能园区管理和企业发展 方案亮点： 聚焦工业园区实际需求，提供定制化解决方案 整合先进技术，打造高效、稳定的数据平台 助力园区实现智能化管理和数字化转型 方案展示： 方案将通过PPT截图形式，清晰展示以下内容： 园区大数据平台的整体架构 平台各功能模块的详细设计 数据流转和处理流程 平台应用场景示例 适用对象： 工业园区管理机构 园区内企业 关注智能制造和数字化转型的相关人士

算法与数据结构 13 2024-04-30

智慧园区的物联网解决方案

物联网的概念早在2000年在美国被提出，当时称为传感网。它通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议将任何物品连接到物联网域名，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。

Hadoop 12 2024-08-25

工业数据采集产业深度解析

权威解读：中国电信 & 中国信通院联合发布工业数据采集产业研究报告 该报告由中国电信集团公司和中国信息通信研究院强强联手，深入剖析工业数据采集产业现状、发展趋势和未来前景，为相关企业和机构提供决策参考。 报告核心内容： 工业数据采集技术发展历程与现状 工业数据采集产业链结构及关键环节 工业数据采集应用场景及典型案例 工业数据采集产业发展趋势与挑战 工业数据采集产业政策环境及建议 洞察产业先机，把握发展脉搏，尽在本报告。

算法与数据结构 17 2024-04-30

北京工业大学MATLAB教程

这份课件来自北京工业大学，专为MATLAB初学者设计，提供了深入的入门学习资源。

Matlab 16 2024-07-16

工业化生产预测的前景展望

随着工业化进程的加速，生产预测正成为关键挑战。新技术的应用正在重新定义生产环境和预测方法。

数据挖掘 13 2024-07-16

工业互联网数据服务架构方案

该方案涵盖了工业互联网数据服务的整体架构，可作为工业互联网建设的参考。

算法与数据结构 16 2024-05-23

工业建模过程的优化策略-golang高级编程

工业建模过程的本质是寻找最优的描述对象模型的过程。数据建模的关键在于选择特征、定义模型结构和应用算法。特征选择是确定模型输入变量的关键步骤；模型结构指定了优化范围内的模型集合；而算法则决定了优化目标和实施策略。在确定了模型结构后，选择适用的优化算法来调整相关参数非常重要。对于复杂的工业过程，仅依赖人类的领域知识可能难以找到最佳的变量和模型结构。因此，需要结合数据分析的实际结果进行调整和优化。模型融合的方法能有效地将领域知识和数据分析过程相结合，为工业建模提供更优的解决方案。

算法与数据结构 10 2024-08-25

Matlab代码保密与MyGitRep学术与工业项目

MyGitRep是刘方耀的项目资料库，详细记录了与计算机科学、机器学习、数据挖掘、嵌入式系统和语音处理相关的学术与工业项目。这些项目使用Java、C、Python和Matlab编写。大多数是学术项目，其余是工业项目，但没有记录任何代码，仅有工业项目的描述，因为已签署保密协议。如需了解更多细节，请通过电子邮件联系我。谢谢！

Matlab 15 2024-08-26

Matlab工业基础教程详解

这个教程完全由PPT格式组成，适合初学者。

Matlab 14 2024-09-30

工业大数据分析实例

利用物联网数据服务平台，挖掘工业大数据，通过数据挖掘技术发现工业生产中的模式和趋势，实现优化生产、提高效率。

算法与数据结构 13 2024-05-01