Data Server Internals
当前话题为您枚举了最新的 Data Server Internals。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
SQL Server Internals: In-Memory (Kalen Delaney) 高清书签版
Kindle 转 PDF 版本。高清显示,带书签,方便阅读。
SQLServer
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2024-05-27
Oracle Core Internals for DBAs and Developers
A very good book for Oracle, it is about Oracle internal for DBA and developer.
Oracle
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2024-11-04
IBM Data Server for .NET
DB2 驱动
DB2
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2024-05-01
IBM Data Server NET Provider 手册
此手册为中文版,源自 IBM 官方网站,详细介绍 IBM Data Server NET Provider。
DB2
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2024-04-30
IBM Data Server Client 11.5全功能驱动包
IBM 的多合一数据服务器客户端版本 11.5,真的是连接 DB2 数据库时一个挺稳的选择。全套包含 JDBC、ODBC、CLI 等各种驱动,基本上你能想到的接口它都给你打包好了。想用 SQLDBx 连 DB2?它就是必备的底层支撑。
这个版本一共分成 6 个压缩包,得全部下载完才能解压,总共 580M,体积不小,但功能还挺全的。尤其是搞 Java、.NET 或 PHP 的时候,连库顺手,不用到处找驱动。
装好之后,你写 JDBC 或 ODBC 连 DB2,响应快,兼容性也不错。比起那种“精简版”的客户端,这个更适合搞开发的你,想要啥接口都有,不会掉链子。
如果你只是图个轻便,可以看看我下面整
DB2
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2025-06-18
Data Warehouse and Data Mining Overview
数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分,尤其在当今大数据时代,这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程,由郑玲老师主讲,深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库(Data Warehouse)是企业级的信息系统,用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据,提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中,数据源是各种业务系统中的原始数据;数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余;数据转换则将数据转换为适合分析的格式;数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中;数据展现使用户能通过
数据挖掘
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2024-11-03
IBM Data Server Client 11.1DB2客户端
Winx64 环境下的 IBM DB2 客户端,功能挺全,安装也还算顺利,适合搞数据开发的你试试看。ibm_data_server_client_winx64_v11.1 的版本在稳定性上还不错,适合配合企业内的 DB2 数据库使用,连接上也比较快。部署后能直接上手,省了不少折腾时间。和那些精简版或轻量版相比,这个完整版的好处是功能齐全,像是精简 DB2 客户端、SQLDBx 轻量 DB2 客户端那种,更适合轻量应用场景。你要是在 Windows 上开发,推荐用这个 v11.1 版本,比起新版本的V11.5.0.0,稳定一些,而且社区反馈也更成熟。日常跑 SQL、调 ODBC 啥的都挺顺畅。注
DB2
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2025-06-18
Big Data Analysis of MR and Signaling Data in LTE Networks
在当前的大数据时代背景下,LTE网络的发展带来了大量的数据,为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR(测量报告)数据和信令数据进行联合分析,以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。
MR数据是TD-LTE系统输出的一部分,包含了三个主要部分:MRs、MRE(事件性测量统计)和MRo(原始测量统计)。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息,是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析,提供了用户事件等信息的参考,尤其是在用户级信令统计方面。
联合分析中,MR数据用于定位计算,信令数据提供详细的用户事件信息,两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置
算法与数据结构
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2024-10-31
Web Data Mining Analyzing Hyperlinks,Content,and User Data
本书探讨Web资源分析的方法和技术,深入挖掘超链接、内容以及用户数据,揭示如何有效利用这些数据进行决策和优化。
算法与数据结构
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2024-10-31
Data Mining Principles
数据挖掘原理是指从大量的数据中提取有价值的信息和知识的过程。这个过程通常包括数据的清洗、集成、选择、变换、挖掘和评估等多个步骤。通过运用统计学、机器学习和数据库系统等技术,数据挖掘能够识别数据中的模式和关系,为决策提供支持。
数据挖掘
9
2024-10-31