Cassandra

当前话题为您枚举了最新的 Cassandra。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Ruby on Rails与Cassandra
Ruby on Rails与Cassandra结合使用,可以轻松创建Rails项目。Mac上安装Cassandra:brew install python pip install cql brew services start cassandra 创建Rails项目时,使用'--skip-active-record'选项:rails new ruby-on-rails-with-cassandra --skip-active-record。然后,从Gemfile中删除sqlite3(如果存在),添加以下gems到Gemfile中:
titan-cassandra-0.4.3.jar
Titan Cassandra:分布式图数据库com.thinkaurelius.titan/titan-cassandra/0.4.3/titan-cassandra-0.4.3.jar
gocql:Go 语言 Cassandra 客户端
gocql 软件包为 Go 编程语言实现了快速、强大的 Cassandra 客户端。 项目网站: https://github.com/gocql/gocqlAPI 文档: https://godoc.org/github.com/gocql/gocql讨论: https://groups.google.com/forum/#!forum/gocql 支持的版本 以下矩阵显示了在集成测试套件中作为 CI 构建的一部分进行测试的 Go 和 Cassandra 的版本: | Go / Cassandra | 2.1.x | 2.2.x | 3.x.x ||---|---|---|---|| 1.1
Cassandra在饿了么的实践
饿了么运用Cassandra数据库提升了其数据处理能力和可靠性。
Cassandra 2015NoSQL数据库
Apache Cassandra 是一个强大的 NoSQL 数据库,专为大规模分布式存储设计。它的设计理念是每个节点都是平等的,数据均匀分布在集群中。最棒的是,Cassandra 没有单点故障,节点即便宕机也不会影响整个系统的稳定性。你可以随时向集群中添加或移除节点,不需要等到系统负载减少。并且,它支持在普通硬件上运行,甚至可以轻松部署在云环境中。在实际应用中,Cassandra 常用于高吞吐量的数据,如电商平台、社交媒体数据等。对比其他数据库,它的可扩展性和容错性是其最大优势。不过要注意,Cassandra 并不是一个传统的关系型数据库,如果你习惯了 SQL 查询,需要适应一下它的查询语言(
深入探索 Cassandra:Viseo 技术分享会
Viseo 技术分享会:Cassandra 深度解析 Viseo 举办的技术分享会,将深入探讨 Cassandra 的核心特性,并分享实际应用案例。 主要议题: Cassandra 架构与原理 数据模型设计 高可用性与容错机制 性能优化策略 典型应用场景 适合人群: 对分布式数据库感兴趣的技术人员 希望了解 Cassandra 的架构师和开发者 寻求高性能、可扩展数据存储解决方案的企业 通过此次分享会,参与者将能够全面了解 Cassandra,并掌握其使用方法和最佳实践。
Apache Cassandra 的 Kubernetes 运算符
Cassandra Operator 管理部署到 Cassandra 集群,并自动执行相关任务。 目前支持 Cassandra 3.11.9 和 4.0-beta4。 文档: 网站: Wiki: 说明文件: 注意: 该操作符仍在开发中,可能会进行重大更改。 达到稳定后,将不会进行不兼容的更改。 部分功能尚未完成,API 可能会更改。 请参阅文档了解企业支持状态。 更多信息请参阅 Ben Bromhead 的博客。
Titan Cassandra 0.5.3图数据库模块
Titan 的 Cassandra 后端模块,适合做图数据库入门探索。titan-cassandra-0.5.3.jar用起来比较稳,搭配 Cassandra 部署,还挺适合搞分布式图存储的需求。你要是想在本地模拟个分布式环境,它也能撑得住,配置好就能跑。嗯,不用太折腾。 Titan Cassandra的设计是基于Apache Cassandra的,所以在数据节点分布上有天然优势。你要是熟 Cassandra,基本能无缝接手,不熟也别怕,文档和社区资源还蛮多的。 对了,这个0.5.3版本比起0.3.1和0.4.x系列在稳定性上有提升。写大图、查询复杂路径都不怯,响应也快。如果你还在用早期版本,
Cassandra分布式NoSQL数据库
分布式数据库里的老大哥,Cassandra真挺有两把刷子的。支持海量数据、高并发不在话下,拿来用户行为日志、社交数据那是相当合适。你只要加节点,系统性能就能跟着走高,扩展也轻松。 高可用的架构,就算挂几个节点也不慌,数据还在,服务不断。这种事你碰上一次就知道它有多香。再说它的最终一致性设计,牺牲点实时一致,换来更高的可用性,现实中其实挺值的。 它的数据模型比较,不走传统表格路线,用的是列族结构,你可以想成是更自由的表结构,动态加列也没啥问题。对灵活需求强的系统挺友好。 写入流程这块你也别担心,数据先进内存(Memtable)、再写磁盘(SSTable),还能靠提交日志保底,哪怕宕机也不会丢数据
Cassandra Datastax Hackolade插件可视化建模工具
Hackolade 的 Cassandra 插件,挺适合你在做 DataStax 建模的时候用的。插件直接把 Hackolade 那套可视化建模功能嫁接到 Cassandra 上,字段类型、模型结构、术语这些都跟 Cassandra 贴得挺紧。你不用手撸复杂的 CQL 建表语句,点点鼠标、拖拖字段,结构就建好了,效率直接翻倍。 DataStax 的 Cassandra 插件,就是专门为搞 Cassandra 的人量身打造的。它把原本复杂的 Schema 设计,变得像画流程图一样轻松,还能导出建表脚本,省了不少事。支持本地也支持云的 DataStax,用起来没啥门槛。 你做过 Cassandra