分布式数据库里的老大哥,Cassandra真挺有两把刷子的。支持海量数据、高并发不在话下,拿来用户行为日志、社交数据那是相当合适。你只要加节点,系统性能就能跟着走高,扩展也轻松。

高可用的架构,就算挂几个节点也不慌,数据还在,服务不断。这种事你碰上一次就知道它有多香。再说它的最终一致性设计,牺牲点实时一致,换来更高的可用性,现实中其实挺值的。

它的数据模型比较,不走传统表格路线,用的是列族结构,你可以想成是更自由的表结构,动态加列也没啥问题。对灵活需求强的系统挺友好。

写入流程这块你也别担心,数据先进内存(Memtable)、再写磁盘(SSTable),还能靠提交日志保底,哪怕宕机也不会丢数据。这一套下来,稳得。

日常使用时你会碰到数据量大查询慢的问题,别急,Bloom FilterCompaction这些机制都能帮你优化性能,减少不必要的磁盘 IO。

如果你在搞实时推荐、社交平台或者 IoT 大数据平台,Cassandra确实是个不错的选择。嗯,用好了能省你不少麻烦。