HBase 权威指南这本书真的挺不错,适合对分布式 NoSQL 数据库感兴趣的同学。它详细了 HBase 的核心概念和使用技巧,深入了大规模数据存储的设计和实现。如果你之前对 HBase 有点了解,但没真正深入过,这本书会帮你更好地掌握它。它不仅了 HBase 的基础,还涵盖了性能优化、调优等实用内容。
书中的每一章都有实际案例,你更快地理解如何在生产环境中使用 HBase。如果你正在大数据存储,或者在分布式系统中遇到存储瓶颈,这本书给出的方案和思路都会有。
不过,注意它是针对有一定技术基础的读者,所以如果你对分布式系统不太熟悉,先了解一下 HDFS 或者其他 NoSQL 技术会更好。
,这本书内容深入、实用,如果你有兴趣,可以拿来作为深入学习 HBase 的参考书。
HBase权威指南分布式NoSQL数据库深入解析
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HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库,挺适合用来大规模数据存储。如果你有一个需要高并发和海量数据存储的项目,HBase 绝对能满足你。它基于 Hadoop 生态,能充分利用 HDFS 的分布式特性。和传统的关系型数据库不同,HBase 不要求数据有固定的模式,使用列族的概念来管理数据。你可以把结构化、半结构化甚至非结构化的数据存进去,灵活性高,操作起来也方便。数据量大的时候,HBase 能快速存取,性能也挺给力。它不像传统数据库那样要求严格的关系约束,更适合需要快速读写大量数据的场景。如果你在搭建大数据平台或者需要日志数据,HBase 也是一个不错的选择,挺值得尝试的哦。
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高可用的架构,就算挂几个节点也不慌,数据还在,服务不断。这种事你碰上一次就知道它有多香。再说它的最终一致性设计,牺牲点实时一致,换来更高的可用性,现实中其实挺值的。
它的数据模型比较,不走传统表格路线,用的是列族结构,你可以想成是更自由的表结构,动态加列也没啥问题。对灵活需求强的系统挺友好。
写入流程这块你也别担心,数据先进内存(Memtable)、再写磁盘(SSTable),还能靠提交日志保底,哪怕宕机也不会丢数据
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NoSQL 的数据库结构是真的挺灵活的,尤其是对那种数据格式变化比较频繁的项目来说,真的是一大利器。诞生在法国蒙彼利埃的它,起步虽早,但火得也快,尤其是在大数据和高并发成为常态的今天,用得越来越多了。
分布式存储是 NoSQL 的拿手好戏,数据一多,它就能水平扩展,扛得住压力。像你要做个电商平台、社交 App,数据量大、访问猛,它都能顶上。而且 API 设计得也比较友好,用起来还挺顺手的。
键值对型的 Redis、文档型的 MongoDB、列族的 Cassandra、图形的 Neo4j,各种类型的 NoSQL 数据库你可以按需挑选。比如你做推荐系统,那图数据库再合适不过了。做缓存?Redis
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常见的分布式计算框架
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Spark: 基于内存计算的通用框架,适用于批处理、流处理、机器学习等多种场景。
Flink: 专注于流处理的框架,提供低延迟和高吞吐量的数据处理能力。
框架核心要素
资源管理: 高效地管理集群资源,包括 CPU、内存、存储等,以确保任务的合理分配和执行。
任务调度:
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