高可用架构

Postgres 高可用架构，嗯，说到高可用，都知道高可用架构的重要性，PostgreSQL 也不例外。通过主从复制、自动故障切换等技术，可以确保数据库的高可用性，避免因故障导致业务中断。搭建这个架构其实不难，只需要掌握一些常见工具和技术，像是PgBouncer、Patroni等工具的结合使用，能够让你轻松实现数据库的高可用。说实话，Postgres 的高可用架构在多个场景下都挺实用的，尤其是在对稳定性要求比较高的生产环境中。如果你想了解更深入的内容，可以参考一些相关文章，像是PostgreSQL 高可用架构探析，或者看看其他数据库的高可用架构实施方案，像是 MySQL、MongoDB 等，它

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分

MySQL MHA高可用架构实战指南 MHA概述 MHA（Master High Availability）是一款专门为MySQL设计的开源高可用解决方案。它通过监控主节点的状态，并在主节点故障时自动将其中一个从节点提升为新的主节点，从而保障数据库服务的连续性。 架构搭建步骤 环境准备: 部署至少三台服务器，分别作为MHA管理器节点、MySQL主节点和从节点。 MySQL配置: 配置主从复制，确保数据一致性。 MHA安装: 在管理器节点上安装MHA软件包。 MHA配置: 配置MHA监控主节点，并设置故障转移策略。 测试: 模拟主节点故障，验证MHA自动故障转移功能。 MHA优势 高可

高可用系统的架构设计，Jonas Bonér 的这套演讲 PPT 讲得还挺实在的，尤其适合搞分布式系统的你。内容不光理论靠谱，还结合了不少实战经验，像是怎么搞横向扩展、怎么防过载，讲得都比较到位。讲可扩展性的时候，他提到几个蛮实用的套路，比如惰性加载、引用透明性，还有默认用不可变性来保证系统稳定，思路清晰，用起来也不复杂。再比如纵向扩展 vs 横向扩展这块，Bonér 没有一股脑儿推荐某一个方案，而是比较客观地了场景选择，还结合了CAP 定理来高可用和一致性之间的取舍，这点蛮难得的，接地气。还有过载这一节也值得一看，讲了像用缓存减少数据库压力、用负载均衡搞流量分发这些做法，响应也快，代码也简单

在当今MYSQL高可用架构的部署中，确保数据库服务的高可用性和稳定性至关重要。以下是一个完整的实施方案。 1. 高可用架构选型 主从复制（Master-Slave）：适合读写分离需求，通过多台MYSQL实例进行数据复制，提升读取效率。 双主架构（Master-Master）：提供双向数据写入和读取的冗余能力，适合较高要求的可用性环境。 Galera Cluster：使用同步复制技术，确保每台节点的一致性，实现真正的多主读写同步。 2. 配置负载均衡 LVS（Linux Virtual Server）：通过虚拟IP地址管理多台MYSQL服务器，实现流量分发。 Keepalived：实现主备

MySQL-MMM架构基于双向复制，主节点1和主节点2间实现数据同步，同时主节点1与从节点1进行主从复制。系统中存在两个主节点，但正常情况下仅有一个主节点提供写入服务。若提供服务的主节点意外宕机，MySQL本身无法进行故障切换，尽管集群中仍有正常的主节点，应用服务仍将中断。mysql-mmm应运而生，解决这一问题。

SqlServer 数据库高可用架构设计 面对高并发访问需求，为避免数据库成为性能瓶颈，可以采用分布式架构和实时数据同步机制。 分布式架构: 将数据分散到多个数据库实例，缓解单个数据库压力。 采用分库分表策略，根据业务特点进行数据切分。 利用数据库集群技术，实现负载均衡和故障转移。 实时数据同步: 基于数据库日志捕获技术，实现数据变更的实时同步。 使用消息队列系统，异步传输数据变更信息。 保证数据一致性，避免数据丢失或错乱。

MongoDB数据库高可用集群架构

在构建高可用架构时，Heartbeat、DRBD和MySQL的整合是关键步骤。深入探讨了它们的实施过程及关键细节，帮助读者理解如何利用这些工具实现系统的高可用性。

MySQL 5.7 的多主高可用架构里，MMM算是个比较经典的方案了，多老司机都用过。它能让多个主节点一起读写，断一台机器也不耽误服务运行，容错性挺高。用起来虽然配置稍微复杂点，但一旦跑起来，监控、切换都能自动搞定，省心不少。MMM的核心就仨东西：mmm_agent、mmm_controller、mmm_monitor。agent 跑在每台 MySQL 上，controller 是整个集群的大脑，monitor 负责定期探测健康状况，三者配合还挺顺畅。配置 MMM 时，先把MySQL 5.7装好、主主复制建好，再装mmm_agent、mmm_controller和mmm_monitor。复制一