证券公司

证券公司内部信息系统包括证券交易系统、上海股东开户系统、行情分析系统、上海法人清算系统、财务分析系统和证券咨询系统等，这些系统数据组织方式涉及关系数据库和加密文件。证券公司内部存在的“信息孤岛群”问题凸显了数据仓库技术的重要性。

沪市证券行情数据存储于 show2003.dbf 文件，深市证券行情数据存储于 sjshq.dbf 文件。交易所通过 Novell 网络文件服务器与券商实时传递数据，供股票软件使用。

在衍生证券定价开发中，Matlab展示了其强大的应用能力。该示例详细演示了如何利用Matlab进行衍生证券的定价分析。

案例研究探讨了SYBASE数据仓库在证券行业的应用方案，提供真实案例参考。

财达资讯平台 v1.20.7 官方版其实挺不错的，专为 VIP 客户量身定制的证券工具。它集合了实时财经资讯、行业、股票、基金、期货等多方面的数据，你做出更精准的投资决策。尤其是它的基本面，功能强大，能够深度挖掘市场数据。如果你想关注资金流向，或者进行宏观经济，它也能满足需求。对于做投资的朋友来说，这款工具可以相当有价值的辅助。你可以通过它来获取上千个投资机构常用的指标，你更好地理解市场趋势。，提醒一下，使用前最好确认一下 MD5 值，确保软件的完整性。毕竟，安全第一嘛！

上海证券的老数据库show2003.dbf，挺适合做股票行情的入门资源。嗯，文件虽然老了点，但数据结构还蛮清晰的，用来熟悉早期证券行情的逻辑，挺有参考价值。 文件走的是老式的 Novell 网络架构，也算是了解证券交易系统历史演进的一个窗口。你如果碰巧在研究实时行情系统，或者想搞懂券商和交易所怎么“聊”的，这份资料值得一看。 价格方面，传说当年行情年费要45 万/年，可见这玩意在当时还是蛮硬通货的。现在找得到这样的数据库文件不多了，能用上就别错过。 实战中你可以搭配一些现代工具一起搞，比如用CrateDB结构化数据、拿Spark Streaming做实时，甚至连Kafka都能派上用场——数据导

北京 XX 公司的 OA 数据库设计文件，表结构蛮全的，像Employees、Department、Email_communication这种常见模块都有，适合做 OA 系统的练习或者二次开发。 SQL 原文件和 SQLServer 文件都准备好了，直接导入就能用。Flow、Message_Table、Exec_affiche这些表名字一看就知道是流程审批、消息通知相关的，业务逻辑覆盖挺广的。 数据库的字段命名也比较清晰，不用花太多时间去猜字段含义。像Emp_Info和Employees两个表，分别管的是员工基本信息和完整员工表结构，分工明确。 平时你要写个内部管理系统或者 OA 框架，这套表

Oracle公司（又称甲骨文公司）是全球最大的企业软件公司，提供数据库、工具和应用软件及相关咨询、培训和支持服务，服务遍及145多个国家。总部位于美国加利福尼亚州红木城，自1989年起进入中国市场。

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