轻量级解析器

这是一款适用于 SQL Server 的独立查询分析器，体积小于 1MB，支持从 SQL Server 2000 到 SQL Server 2008 的多个版本。该工具界面简洁，功能实用，不包含任何广告，能够满足基本的 SQL 查询和分析需求。

轻量小巧的 PDF 阅读器，用起来是真方便。FoxitReader启动快，界面干净，功能也挺全的，像注释、批注、高亮这些全都有，不会比那些动不动几百 MB 的大块头差。你平时要是经常翻 PDF 文档，装一个真的是省心不少。 内存占用不高，加载速度也快，适合老机器或者虚拟机环境。就算你是前端开发，偶尔也得看些规范文档、开源协议吧？用它刚刚好，响应也快，不会卡顿。 支持多标签打开多个 PDF，文件切换方便；还有个挺贴心的地方，能记住你上次浏览的位置。就算文档长，关了再开也不用重新翻。 如果你还在用系统自带的阅读器，真建议换一下。FoxitReader基本不占资源，用起来干净利落。需要的时候还能配合

使用pyStatParser进行Python统计分析，学习PCFG。

掌握PLSQL解析诀窍，内附操作说明。

搭建轻量级主题博客平台，区分专业、个人和媒体文章。整合媒体跟踪功能，使用标记便于检索。探索无服务器、GraphQL、Express、NoSQL 等后端技术。

SQLite 的轻量特性和嵌入式适配能力真的是前端开发里的一张王牌。尤其做移动端或者桌面小工具的朋友，少不了和它打交道。操作简单，文件也就一个数据库文件，带着就走。开发用得上，调试还方便，挺省事的。 SQLite 的创建和操作还挺直观，比如命令行直接敲sqlite3 mydatabase.db，数据库就建好了。你要是用C写，也有现成 API，像sqlite3_open()、sqlite3_step()这种，熟悉了基本一套流程下来不卡壳。 用在哪比较合适？像安卓、iOS、小型桌面程序这种本地存储场景，SQLite 挺对口。你要做个离线 App，或者工具类软件，它就合适。哪怕是做 Web 原型的时

这款免费的Oracle分析工具只提供英文版，使用前需要安装Oracle客户端。

轻巧的界面、响应快的操作，还有不用安装的便利，SQLiteSpy.exe是我一直放在工具箱里的老伙计。做前端开发，免不了对接一些本地SQLite数据库，用它来看.db文件，真是太顺手了。 支持表结构、数据、索引全查看，关键是点开就能看，连配置都省了。导出数据也方便，复制粘贴直接搞定，查错排查快。配合AndroidStudio做移动端开发的时候，用来对比本地数据爽。 你要是习惯Access、SQL-Front这些传统工具，那上手SQLiteSpy几乎没门槛。界面布局比较传统，不过功能一点不弱，还能看视图、执行SQL语句，几万行数据都不卡。 哦对了，它还挺轻的，整个SQLiteSpy.exe才几百

不到 500 行 Scala 代码的 SQL 解析器，简直是写给懂行人的礼物。Scala 的系统级编程能力在这就体现得淋漓尽致，配上LMS 框架，直接把解释器干成了编译器，性能一点不输 C。生成式编程的玩法也挺有意思，不搞玄学，就是按输入自动生成专用逻辑，简洁高效。 关系代数解释器写得干脆，配合混合阶段的数据结构，像静态+动态字段的 Record 那样，结构清晰还不绕。Futamura 投影这个概念也没绕弯子，就是借理论支撑一下：“专用解释器=编译器”，实际表现还真不错。 实际用下来发现，这套写法不仅轻，还好改。用 Scala 写出系统级代码，以前听着挺悬，现在手上真有一份能跑的代码，感觉还挺

Filebeat 是一款部署在服务器上的轻量级日志传输工具。它能够实时监控指定的日志文件或目录，收集并转发日志数据到 Elasticsearch 或 Logstash 等存储和分析系统。 Filebeat 的工作流程主要包括以下步骤： 启动探测器： Filebeat 启动后，会启动多个探测器 (prospectors) 定期扫描指定的日志目录或文件。 启动收割进程： 一旦探测器发现新的日志文件，就会启动相应的收割进程 (harvester) 来读取该文件的新增内容。 发送数据到处理程序： 收割进程将读取到的日志数据发送到处理程序 (spooler)。 聚合和转发数据： 处理程序负责聚合多个收