EXPLAIN PLAN

故可制定给药方案：即:首次注射375mg，其余每次注射225mg，注射的间隔时间为4小时。

本教案主要围绕Oracle Report的基础知识及实用技巧进行设计。首先，介绍Oracle Report的功能和应用场景，接着，通过实例教学，帮助学生掌握报告生成和数据处理的核心技能。最后，布置相关的作业以巩固学习成果。

MATLAB地形仿真工具已经成为许多科研项目的核心工具之一。它提供了强大的地形生成和分析功能，适用于各种地质和地形模型的研究和仿真。

MySQL解析-深入理解explain命令，重点让读者掌握explain如何分析MySQL的慢查询语句。

IBM DB2数据库管理系统中的Visual Explain功能提供了直观的查询执行计划视图，帮助DBA和开发者优化SQL查询性能。通过可视化方式，用户能够轻松识别性能瓶颈并提高系统资源利用率，从而降低维护成本。使用步骤包括启用Visual Explain功能、收集统计信息、执行带有EXPLAIN关键字的SQL查询，并查看生成的执行计划。

这是一个R的数据科学资料库，涵盖统计分析、学习和整体数据科学相关的所有资源。我将上传自己编写的.R代码，以供将来参考。我的目标是在一年内完成以下内容（将持续更新）： 2015年夏季 漩涡 + Coursera的数据科学课程[1, 2] 描述性统计简介 + 推断性统计简介（Udacity） 使用R进行数据分析（Udacity） 2015年秋季 Coursera数据科学课程[3, 4, 5, 6, 7] 统计学习（斯坦福） + 教科书 2016年春季 Coursera数据科学课程[8, 9] 面向黑客的机器学习教科书 Coursera数据科学专业课程 (1) 数据科学家工具箱（Cou

Oracle优化器与执行计划概述 详细讲解了Oracle优化器的工作原理以及如何通过执行计划进行SQL查询优化。首先，Oracle优化器负责选择最优的执行路径来执行SQL语句，而执行计划则展示了查询的具体执行步骤。理解这两者对于提高数据库性能至关重要。 Oracle优化器：自动生成SQL语句的最佳执行策略。它会考虑多种因素，如表的索引、查询的结构、数据分布等。 执行计划：展示了查询的具体执行步骤和访问路径，帮助DBA分析性能瓶颈。 常见执行计划操作 全表扫描：不使用索引，直接读取整个表的数据。 索引扫描：通过索引来提高查询效率，避免全表扫描。 连接操作：如嵌套循环连接、哈希连接等，用于处

深入探讨MySQL数据库索引机制以及如何利用Explain语句分析查询执行计划，从而优化查询性能。 索引机制 索引类型：B-Tree索引、Hash索引、全文索引等 索引优缺点：加速查询 vs. 占用存储空间、影响数据更新效率 索引创建原则：针对高频查询字段、区分度高的字段创建索引 Explain执行计划 Explain语句：解读查询语句的执行过程 执行计划信息：id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、rows、Extra等字段解读 优化方向：根据执行计划信息，调整索引、修改SQL语句等方式提升查询效率 最佳实践 避免索引

我们将重点分析几个关键字段。select_type用于指示查询类型，常见取值包括：SIMPLE（表示此查询不包含UNION或子查询）、PRIMARY（表示此查询是最外层的查询）、UNION（表示此查询是UNION的第二或后续查询）、DEPENDENT UNION（UNION中的第二个或后续查询，取决于外部查询）、UNION RESULT（UNION的结果）、SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）、DEPENDENT SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT，取决于外部查询）。即使是子查询，也依赖于外部查询的结果。

MySQL查询优化存在多方面挑战。EXPLAIN虽然能揭示查询执行细节，但无法透露触发器、存储过程或用户定义函数对查询的真实影响。此外，EXPLAIN忽略了各类缓存，无法展示MySQL在查询执行中的实时优化过程。其所呈现的统计信息往往只是估算，并非精确值。针对非SELECT操作，需先将其转换为SELECT后才能使用EXPLAIN分析执行计划……